تحلیل آماری statistical analysis

آزمون های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها

آزمون های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها

برای بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها، چندین آزمون آماری وجود دارد که به طور گسترده استفاده می‌شوند. این آزمون‌ها به شما کمک می‌کنند تا تعیین کنید آیا داده‌های شما از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر. در ادامه به برخی از این آزمون‌ها و روش‌ها اشاره می‌کنم:

1. آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk Test)

  • توضیحات: این آزمون یکی از رایج‌ترین آزمون‌ها برای بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها است. این آزمون به ویژه برای نمونه‌های کوچک (کمتر از 50) مناسب است.
  • روش کار: فرض صفر (H0) این است که داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معنی‌داری (معمولاً 0.05) باشد، فرض صفر رد می‌شود و داده‌ها نرمال نیستند.

2. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)

  • توضیحات: این آزمون برای مقایسه توزیع یک نمونه با یک توزیع نرمال استفاده می‌شود. این آزمون برای نمونه‌های بزرگ‌تر از 50 مناسب است.
  • روش کار: مشابه آزمون شاپیرو-ویلک، فرض صفر این است که داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند.

3. آزمون آندرسون-دارلینگ (Anderson-Darling Test)

  • توضیحات: این آزمون نیز برای بررسی نرمال بودن داده‌ها استفاده می‌شود و نسبت به آزمون کولموگروف-اسمیرنوف حساس‌تر است.
  • روش کار: فرض صفر مشابه است و اگر p-value کمتر از 0.05 باشد، فرض صفر رد می‌شود.

4. آزمون ژاک-بیررا (Jarque-Bera Test)

  • توضیحات: این آزمون بر اساس چولگی و کشیدگی توزیع داده‌ها عمل می‌کند. اگر داده‌ها نرمال باشند، چولگی و کشیدگی باید به مقدار خاصی نزدیک باشد.
  • روش کار: فرض صفر این است که داده‌ها نرمال هستند و اگر p-value کمتر از 0.05 باشد، فرض صفر رد می‌شود.

5. نمودارهای بصری

  • نمودار هیستوگرام: با رسم هیستوگرام داده‌ها می‌توانید به طور بصری بررسی کنید که آیا توزیع داده‌ها شبیه به توزیع نرمال است یا خیر.
  • نمودار Q-Q (Quantile-Quantile Plot): این نمودار مقادیر کیفی داده‌ها را با مقادیر کیفی توزیع نرمال مقایسه می‌کند. اگر نقاط روی خط 45 درجه قرار بگیرند، داده‌ها نرمال هستند.

نکات مهم

  • اندازه نمونه: اندازه نمونه می‌تواند تأثیر زیادی بر نتایج آزمون‌ها داشته باشد. برای نمونه‌های کوچک، آزمون شاپیرو-ویلک معمولاً ترجیح داده می‌شود.
  • توزیع‌های غیر نرمال: اگر داده‌ها نرمال نیستند، ممکن است نیاز به استفاده از روش‌های آماری غیر پارامتریک یا تبدیل داده‌ها داشته باشید.

استفاده از این آزمون‌ها و نمودارها به شما کمک می‌کند تا به درک بهتری از توزیع داده‌های خود برسید و تصمیمات بهتری در تحلیل‌های آماری خود بگیرید.


 دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (برای اولین بار در ایران)

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

حجم نمونه  برای  تحلیل رگرسیون ( Logistic )درIBM SPSS Sample power

حجم نمونه  برای  تحلیل واریانس ( ANOVA)درIBM SPSS Sample power

تعیین حجم نمونه بر اساس پارامتر همبستگی (correlations ) درIBM SPSS Sample power

نحوه بازیابی اسناد در ورد

نظر سنجی قهرمان لیک برتر

هویت اجتماعی: مفهوم، عوامل تشکیل‌دهنده و اثرات آن

عصبانی‌ترین استان‌های ایران کدامند

رهبری معنوی: نیروی تحول‌بخش در سازمان‌ها

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

جهت عضویت در کانال تلگرام سایت کلیک کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *