آزمون مک نمار (McNemar’s Test) یک آزمون آماری است که برای مقایسه دو نسبت در دادههای دوتایی (باینری) استفاده میشود. این آزمون معمولاً در مطالعاتی به کار میرود که در آنها دو متغیر دوتایی (مثلاً قبل و بعد از یک درمان یا مداخله) در یک گروه از افراد بررسی میشوند.
شرایط استفاده از آزمون مک نمار:
- دادههای دوتایی: دادهها باید به صورت دوتایی (مثلاً بله/خیر، موفق/ناموفق) باشند.
- طراحی زوجی: دادهها باید از یک گروه از افراد در دو زمان مختلف یا تحت دو شرایط مختلف جمعآوری شوند.
- استقلال: مشاهدات باید مستقل از یکدیگر باشند.
مراحل انجام آزمون مک نمار:
- جمعآوری دادهها: دادههای خود را در یک جدول ۲x۲ قرار دهید. این جدول شامل چهار خانه خواهد بود:
- A: تعداد افرادی که در هر دو زمان (قبل و بعد) مثبت هستند.
- B: تعداد افرادی که در زمان اول مثبت و در زمان دوم منفی هستند.
- C: تعداد افرادی که در زمان اول منفی و در زمان دوم مثبت هستند.
- D: تعداد افرادی که در هر دو زمان منفی هستند.
- محاسبه آماره آزمون: برای محاسبه آماره آزمون از فرمول زیر استفاده میشود:𝜒2=(𝐵−𝐶)2𝐵+𝐶
- تعیین سطح معناداری: با استفاده از توزیع خیدو (Chi-squared distribution) و درجه آزادی ۱، میتوانید سطح معناداری (p-value) را محاسبه کنید.
- تفسیر نتایج: اگر p-value کمتر از سطح معناداری انتخابی (معمولاً ۰.۰۵) باشد، میتوانید نتیجه بگیرید که تغییر معناداری در نسبتها وجود دارد.
مثال:
فرض کنید شما یک مطالعه بر روی ۱۰۰ بیمار انجام دادهاید و دادههای زیر را دارید:
- ۳۰ بیمار قبل از درمان مثبت و بعد از درمان نیز مثبت بودند (A).
- ۱۰ بیمار قبل از درمان مثبت و بعد از درمان منفی بودند (B).
- ۵ بیمار قبل از درمان منفی و بعد از درمان مثبت بودند ©.
- ۵۵ بیمار قبل و بعد از درمان منفی بودند (D).
با استفاده از فرمول، میتوانید آماره آزمون را محاسبه کنید و سپس p-value را تعیین کنید.
نتیجهگیری:
آزمون مک نمار ابزاری مفید برای بررسی تغییرات در دادههای دوتایی است و میتواند به شما کمک کند تا تأثیر مداخلات یا درمانها را ارزیابی کنید.
نوشته
آزمون تک متغیری مجذور کا یا chi-square one variable test چیست؟
نوشته
رگرسیون خطی ساده چیست و نتایج آن چگونه تفسیر می شود؟
نوشته
ترجمه رایگان با هوش مصنوعی، ترجمه pdf (مقاله، پایان نامه و … ) در سه سوت!
ضریب مسیر (ضریب بتا) در تحلیل رگرسیون