بایگانی دسته: تحلیل داده های کمی و کیفی

تحلیل داده های آماری

تحلیل داده های آماری با استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی

در عصر حاضر، جمع آوری و تحلیل داده های آماری به عنوان یکی از مهمترین فعالیت های انجام شده در بسیاری از زمینه های علمی، صنعتی و تجاری مطرح است. با پیشرفت فناوری و بالا رفتن حجم داده ها، استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی برای تحلیل داده های آماری از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مقاله، به بررسی روش های تحلیل داده های متنی با استفاده از نرم افزارهای Nvivo و maxqda و مزایای استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی در تحلیل داده های آماری پرداخته خواهد شد. هدف این مقاله، آشنایی بیشتر مخاطبان با روش های مدرن تحلیل داده های آماری و اهمیت استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی در این زمینه است.

1. مقدمه: اهمیت تحلیل داده های آماری با استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی

تحلیل داده های آماری با استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی، به عنوان یکی از اصولی‌ترین روش‌های مطالعه و پژوهش در حوزه‌های مختلف به شمار می‌رود. این روش با استفاده از نرم افزارهای کمی مانند SPSS و نرم افزارهای کیفی مانند Nvivo و maxqda، داده‌های جمع‌آوری شده را به صورت کاملاً تحلیلی و دقیق مورد بررسی قرار می‌دهد.

اهمیت تحلیل داده های آماری با استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی، به دلیل این است که این روش، محققان و پژوهشگران را قادر می‌سازد تا به صورت دقیق و علمی به داده‌های جمع‌آوری شده نگاه کنند و با استفاده از این داده‌ها، نتایج و نتیجه‌گیری‌هایی را به دست آورند که قابل قبول و قابل اعتماد باشند.

استفاده از نرم افزارهای کمی مانند SPSS، باعث می‌شود تا داده‌های آماری به صورت دقیق تر و با سرعت بیشتری تحلیل شوند. به همین دلیل، این نرم افزارها در زمینه‌هایی مانند پزشکی، روان‌شناسی، علوم اجتماعی و بسیاری حوزه‌های دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

از سوی دیگر، نرم افزارهای کیفی مانند Nvivo و maxqda، قابلیت تحلیل داده‌های متنی را فراهم می‌کنند. این نرم افزارها به محققان و پژوهشگران اجازه می‌دهند تا داده‌های متنی را به صورت دقیق و با حداکثر سرعت ممکن، تحلیل کنند. به همین دلیل، این نرم افزارها در زمینه‌هایی مانند تحلیل متن، روانشناسی، علوم اجتماعی و بسیاری حوزه‌های دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در نتیجه، استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی برای تحلیل داده های آماری، به دلیل دقت و سرعت آن، برای پژوهشگران و محققان بسیار حیاتی است. به همین دلیل، همواره توصیه می‌شود تا پژوهش‌ها و مطالعات، با استفاده از این نرم افزارها انجام شوند.

2. تحلیل داده های متنی با استفاده از نرم افزارهای Nvivo و maxqda

تحلیل داده های متنی با استفاده از نرم افزارهای Nvivo و maxqda، یکی از روش های مهم و پرکاربرد در تحقیقات کیفی است. تحلیل متن به عنوان یکی از روش های اصلی در تحقیقات کیفی، به ما کمک می کند تا به دقت به مطالعه پدیده ها و رویدادها پرداخته و به دنبال آن، نتایج دقیق و خلاصه شده ای را به دست آوریم.

نرم افزارهای Nvivo و maxqda، به عنوان ابزارهای مهم در تحلیل داده های متنی شناخته شده اند. این دو نرم افزار، امکانات بسیاری را برای تحلیل متن فراهم می کنند. با استفاده از این نرم افزارها، می توان به راحتی داده های متنی را از انواع مختلف مثل متون، مصاحبه ها، گفتمان ها و … را برای تحلیل و بررسی وارد کرد.

یکی از مزایای استفاده از نرم افزارهای Nvivo و maxqda، این است که این نرم افزارها به ما امکان می دهند تا به راحتی داده های متنی را تحلیل کنیم و از طریق این تحلیل، بتوانیم به دقت به موضوعات و مسائل مورد نظر پرداخته و نتایج دقیقی را به دست آوریم.

از جمله امکاناتی که نرم افزارهای Nvivo و maxqda برای تحلیل داده های متنی فراهم می کنند، می توان به توضیحات و برچسب های کیفی، تحلیل خودکار و موضوعی، تحلیل شبکه ای و … اشاره کرد. همچنین، این نرم افزارها به ما امکان می دهند تا به راحتی داده های متنی را با داده های کمی ترکیب کنیم و به دقت به موضوعات و مسائل مورد نظر پرداخته و نتایج دقیقی را به دست آوریم.

با توجه به اینکه تحلیل داده های متنی با استفاده از نرم افزارهای Nvivo و maxqda، یکی از روش های پرکاربرد و مهم در تحقیقات کیفی است، توصیه می شود که پژوهشگران و دانشجویانی که به تحقیقات کیفی علاقه مند هستند، با این نرم افزارها آشنا شوند و از آنها برای تحلیل داده های متنی خود استفاده کنند.

آموزش های کاربردی و رایگان ما در آپارات

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه مهندسی،شیمی

مجموعه پرسشنامه های ارزش ویژه برند

انواع روش های تحقیق آمیخته

دانلود پاورپونت روش تحقیق، آمار و پایان نامه نویسی

3. مزایای استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی در تحلیل داده های آماری

استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی در تحلیل داده های آماری، به عنوان یک روش موثر جهت جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها شناخته شده است. در این روش، نرم افزارهای تحلیل متنی مانند Nvivo و maxqda به عنوان ابزاری جهت تحلیل داده های کیفی مورد استفاده قرار می گیرند، در حالی که نرم افزارهای آماری مانند SPSS و SAS برای تحلیل داده های کمی استفاده می شوند.

با استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی، می توان به سرعت و دقت بیشتری نسبت به روش های سنتی تحلیل داده های آماری دست یافت. همچنین، با استفاده از این نرم افزارها، امکان تحلیل داده های بزرگ و پیچیده را با سرعت بیشتری فراهم می کند.

استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی، به محققان امکان می دهد تا تحلیل داده های خود را با دقت بیشتری انجام دهند و نتایج به دست آمده را به صورت دقیق تر تفسیر کنند. به علاوه، این روش به محققان امکان می دهد تا با استفاده از روش های تحلیلی مختلف، به نتایج متفاوتی دست یابند و بر اساس این نتایج، تصمیمات بهتری برای پژوهش خود بگیرند.

در کل، استفاده از نرم افزارهای کمی و کیفی در تحلیل داده های آماری، به محققان این امکان را می دهد تا با دقت بیشتری به تحلیل داده های خود بپردازند و نتایج به دست آمده را به صورت دقیق تر تفسیر کنند. همچنین، با استفاده از این روش، می توان به سرعت و دقت بیشتری به تحلیل داده های بزرگ و پیچیده دست یافت.

آموزش کامل نرم افزار انویو Nvivo فصل 1- قسمت سوم: پنجره های تخصصی

پاسخ دهید

آموزش کامل نرم افزار انویو Nvivo فصل 1- قسمت سوم: پنجره های تخصصی

در این بخش با پنجره های تخصص نرم افزار Nvivo آشنا می شوید. این بخش مواردی مانند : 3-1- آشنایی با پنجره های تخصصی نرم‌افزار – نمای هدایت گر (Navigation view) دسترسی سریع (Quick Access) – دیتا (Data) – کدها (codes) – روابط (Relationships) – نمونه‌ها (Cases) – ‌نوتز (Notes) – جستجو (Search) – نقشه (Maps) – خروجی (Outputs) – نمای فهرست (List view) – نمای جزئیات (Detail view) سفارشی کردن و تنظیمات نرم‌افزار)} آموزش می دهد.

برای دسترسی به کاملترین پکیج آموزشی نرم افزار انویوو Nvivo به زبانی فارسی روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک مشاهده و دانلود پکیچ

تحلیل داده های آماری — تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amosنرم افزار کیفی: Maxqudaتعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
روش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال
تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

تحلیل داده های کیفی با MAXQDA2020 , NVivo

پاسخ دهید

داده های کیفی داده هایی اند که عدد و رقمی درآن ها وجود ندارد و هرچه هست کلمات و جملات، گفتارها، اسناد، تصاویر، نوشته ها، متون، نمادها و داد هایی از این قبیل است.

برای جمع آوری داده های کیفی از ابزارهایی مانند مصاحبه ( عمیق و نیمه عمیق یا ساختار یافته و نیمه ساختار یافته) ، مصاحبه گروه های کانونی، پرسشنامه های گسترده پاسخ ، متون خطی و غیر خطی، صوت، فیلم استفاده می شود.

جهت تحلیل محتوای کیفی نمی توان از ابزارهای کمی مانند SPSS; pls & Amos استفاده کرده بلکه باید از نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی مانند NvivoT Atlas & Maxqda استفاده کرد.

علی الخصوص که امروزه استفاده از روشهای پژوهش ترکیبی یا آمیخته (Mixed Methods) یا به عبارتی دیگر روش پژوهش کیفی و کمی در جامعه پژوهشی کشور در حال رواج است لزوم استفاده از این نرم افزارها نمود بیشتری پیدا کرده است.

تحلیل مصاحبه ها و پرسشنامه با نرم افزارهای MAXQDA2020 ، NVivo

ما تحلیل داده های کیفی شما را با کیفیتعالی و قیمت مناسب و بنابرنظر شما و استاد راهنمای محترم تحلیل می کنیم.

همچنین در زمینه های زیر می توانید از ما مشاوره بگیرید:

طراحی و تدوین سوالات مصاحبه ها و پرسشنامه گسترده پاسخ

پیاده سازی فایل صوتی مصاحبه ها با نرم افزار MAXQDA2020 ، نرم افزار Nvivo

كدگذاري اوليه و ثانويه مصاحبه با نرم افزار MAXQDA2020 ، نرم افزار Nvivo

تحلیل داده های اکتشافی و شناسایی مولفه ها از طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته و عمیق؛
مقوله بندی و تفسیر یافته های بدست آمده از مصاحبه ها با نرم افزار MAXQDA2020 ، نرم افزار Nvivo

گزارش یافته های تحلیل مصاحبه با نرم افزار MAXQDA2020 ، نرم افزار Nvivo

استفاده از روشهای تحليل كمي، ساختاري و تفسيري داده های مصاحبه توسط متخصصین با نرم افزارهای ایموس Amos، Smart PLS، SPSS

تحلیل ساختاري متن نوشتاري، بر حسب تعداد واژه‌ها، اصطلاحات و مفاهيم و ميزان تكرار آنها شمارش با نرم افزار MAXQDA2020 ، نرم افزار Nvivo

برای دانلود انواع پاورپوینت کلیک کنید.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amosنرم افزار کیفی: Maxqudaتعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
روش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال
تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

انجام تحلیل کیفی با نرم افزارهای مکس کیو دی ای و انویوو Maxqda & Nvivo

پاسخ دهید

انجام تحلیل کیفی با نرم افزارهای مکس کیو دی ای و انویوو Maxqda & Nvivo

تحقیق کیفی روشی است برای درک عمیق‌تر از هر آنچه که در حال تحقیق درباره آن هستید.

این روش به شما درک درستی از وقایع، داده‌های مربوط به گروه‌های انسانی یا اجتماعی و الگوهای گسترده در پشت پدیده‌ای که در حال تحقیق درباره آن هستید، می‌دهد.

انجام تحلیل کیفی با نرم افزارهای مکس کیو دی ای و انویوو Maxqda & Nvivo

تحلیل داده های کیفی

داده‌های کیفی، کیفیت‌ها یا ویژگی‌ها را توصیف می‌کنند.

تمایل به جمع‌آوری آن با استفاده از پرسشنامه، مصاحبه و مشاهده است. داده‌های کیفی می‌تواند به صورت کلمات توصیفی باشد که (گاهی اوقات از طریق استفاده از کدگذاری) برای الگوها یا معانی مورد بررسی قرار گیرد.

کدگذاری به محقق این امکان را می‌دهد تا داده‌های کیفی را برای شناسایی مضامین متناسب با سوالات تحقیق و انجام تجزیه و تحلیل کمی طبقه‌بندی کند. با این حال، کدگذاری در تحقیقات کیفی ضرورتی ندارد.

فرایند اصلی تحلیل در روی آورد نظریه پایه کد گذاری آزاد در اطلاعات است.

نوعی طبقه بندی که به طبقه های مختلف به طور استقرایی اجازه ظهور می دهد. این طبقه ها از قبل نمی توانند تثبیت شوند و همچنین مانند مقوله های روزمره زندگی، مانع الجمع نیستند.

بدین شکل که یک واحد معنایی خاص ممکن است در تعدادی مقوله یا سازه مختلف قرار داده شود.

ویژگی های روشهای تحقیق کیفی

روش های تحقیق کیفی معمولاً داده ها را در دیدگاه جمع می کنند ، جایی که شرکت کنندگان مشکلی را تجربه می کنند. این داده ها در زمان واقعی هستند و بندرت شرکت کنندگان را برای جمع آوری اطلاعات از مناطق جغرافیایی خارج می کنند.
محققان کیفی معمولاً بجای تکیه بر یک منبع داده واحد ، چندین شکل داده مانند مصاحبه ، مشاهدات و اسناد را جمع می کنند.
این نوع روش تحقیق به دنبال حل مسائل پیچیده با تجزیه به استنتاج های معنی دار است ، که به راحتی توسط همه قابل خواندن و درک است.

۴. از آنجا که این یک روش ارتباطی تر است ، مردم می توانند اعتماد خود را به محقق ببندند و اطلاعات بدست آمده به دست آمده خام و غیر قابل کنترل است.

ما داده های کیفی شما (مصاحبه ، پرسشنامه گسترده پاسخ و …) را با نرم افزارهای مکس کیو دی ای( Maxqda) و انویوو ( Nvivo) با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت تحلیل می کنیم.

کافی است با یکی از روش های زیر با ما در تماس باشید:

برای سفارش کافی است به شماره 09143444846 ( ایتا، تلگرام واتساپ) یا به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید.

کدگذاری در روش گراندد تئوری

پاسخ دهید

در روش گراندد تئوری (نظریه داده‌بنیاد) از سه روش کدگذاری باز محوری و انتخابی استفاده می‌شود.

کد گذاری باز: اشتراوس و کوربین کد گذاری باز را اینگونه توصیف می‌کنند “بخشی از تحلیل که مشخصاً به نامگذاری و دسته‌بندی پدیده از طریق بررسی دقیق داده‌ها مربوط می‌شود”. به عبارت بهتر در این نوع کدگذاری مفاهیم درون مصاحبه‌ها و اسناد و مدارک بر اساس ارتباط با موضوعات مشابه طبقه بندی می‌شوند.

کدگذاری محوری: هدف از کدگذاری محوری ایجاد رابطه بین مقوله‌های تولید شده (در مرحله کدگذاری باز) است. این عمل معمولا بر اساس الگوی پاردایمی انجام می‌شود و به نظریه پرداز کمک می‌کند تا فرایند نظریه پردازی را به سهولت انجام دهد. اساس ارتباط دهی در کدگذاری محوری بر بسط و گسترش یکی از مقوله‌ها قرار دارد. دسته بندی اصلی (مانند ایده یا رویداد محوری) بعنوان پدیده تعریف می‌شود و سایر دسته بندی‌ها با این دسته‌بندی اصلی مرتبط می‌شوند. شرایط علّی موارد و رویدادهایی هستند که منجر به ایجاد و توسعه پدیده می‌گردند.

کدگذاری انتخابی: کدگذاری انتخابی عبارت است از فرآیند انتخاب دسته بندی اصلی، مرتبط کردن نظام‌مند آن با دیگر دسته بندی ها، تأیید اعتبار این روابط، و تکمیل دسته بندی هایی که نیاز به اصلاح و توسعه بیشتری دارند. کدگذاری انتخابی بر اساس نتایج کدگذاری باز و کدگذاری محوری، مرحله اصلی نظریه پردازی است. به این ترتیب که مقوله محوری را به شکل نظام‌مند به دیگر مقوله‌ها ربط داده و آن روابط را در چارچوب یک روایت ارائه کرده و مقوله هایی را که به بهبود و توسعه بیشتری نیاز دارند، اصلاح می‌کند. دانشجویان دوره دکتری مدیریت آموزش تحلیل کیفی را جدی بگیرید.

تحلیل داده های آماری فصل 4 پایان نامه و مقالات علمی با بالاترین کیفیت، قیمت بسیار مناسب

پاسخ دهید

تحلیل داده های آماری فصل 4 پایان نامه و مقالات علمی با انواع نرم افزار آماری کمی و کیفی ، بالاترین کیفیت، قیمت بسیار مناسب و پشتیبانی تا زمان دفاع انجام می گیرد. برای سفارش کافی است به شماره 09143444846 ( ایتا، تلگرام واتساپ) یا به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید.

تخصص ما: تحلیل دقیق داده های آماری فصل 4 پایان نامه و مقالات علمی با استفاده از نرم افزارهای آماری کمی و کیفی. همواره به دنبال بالاترین کیفیت در کارهایمان هستیم و قیمت های بسیار مناسبی ارائه می دهیم. همچنین، پشتیبانی ما تا زمان دفاع شما ادامه خواهد داشت. برای سفارش، تنها کافی است به شماره 09143444846 ( ایتا، تلگرام واتساپ) یا به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید. از همکاری با شما خوشحال خواهیم شد.

جدول قیمت های انجام تحلیل آماری در سال 1402 (بروز شده در تاریخ 1402/06/27) )

تحلیل فصل چهارم پایان نامه ارشد	حدود هزینه (تومان)
تحلیل آماری با SPSS + آموزش + اصلاحات	1 تا 2 میلیون
تحلیل آماری با SmartPLS + آموزش + اصلاحات	1/2 تا 2/5میلیون
تحلیل آماری با AMOS + آموزش + اصلاحات	1/2 تا 2/5میلیون
تحلیل کیفی با Maxqda و Nvivo( آموزش + اصلاحات)	1/5 تا 4 میلیون
کافی است قیمت ها را با جاهای دیگر مقایسه کنید.

کافی است قیمت ها را با جاهای دیگر مقایسه کنید.

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ها

پاسخ دهید

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ها

برای نگارش هر فصل پایان‌نامه ، نکات و دستوراتی وجود دارد که دانشجویان باید از آن‌ها مطلع باشند و با رعایت اصول و استانداردها، پایان‌نامه‌ای باکیفیت بنویسند.

یکی از مراحل مهم انجام پایان‌نامه نحوه تحلیل داده‌های جمع آوری شده است که در فصل چهارم پایان‌نامه است و اینکه چگونه فصل چهارم پایان‌نامه را بنویسیم..

فصل 4 و 5 پایان نامه در واقع مانند مرحله برداشت کشاورز از محصول کاشته شده است. پس نحوه ی انجام این دو فصل بسیار مهم و البته نیاز به کار تخصصی دارد.

ما در سایت روا20 سعی می‌کنیم نحوه نوشتن فصل چهارم پایان‌نامه را توضیح دهیم و به نکات مهم آن اشاره کنیم.

به ویژه شما را با نرم افزارهای تخصصی آماری آشنا خواهیم کرد.

فصل چهارم هر پایان‌نامه‌ای معمولا به نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده‌ها اختصاص دارد و نحوه تحلیل داده‌ها در فصل چهارم پایان‌نامه به درک مباحث، مفاهیم و مسائل مطرح‌شده در پایان‌نامه بسیار کمک می‌کند، به همین دلیل ارائه آمارهای دقیق و صحیح در آنالیز داده‌های پایان نامه مهم است.

نگارش محتوای فصل چهارم پایان‌نامه به ترتیب شامل طرح اجمالی مسئله، ارائه آمارهای دقیق و تجزیه و تحلیل نتایج آن‌هاست.

بدین ترتیب، مانند همه فصول پایان‌نامه، فصل چهارم را نیز با نوشتن مقدمه‌ای کوتاه و شفاف آغاز می‌کنیم.

در مقدمه بهتر است موضوع و مسئله اصلی و اهداف پایان‌نامه را به طور بسیار مختصر مرور کنیم.

پس از آن باید داده‌های آماری حاصل از روش‌های مختلف تحقیقات خود را بررسی کنیم و به ارزیابی دقیق تک‌تک آن‌ها بپردازیم.

توصیف مشاهدات، متغیرها و آمارها، تحلیل نتایج به دست ‌آمده از پرسشنامه‌ها، آزمایش‌ها و مصاحبه‌ها و همچنین تشریح دستاوردهای مطالعات گسترده و گوناگون ما در حوزه پژوهش از عمده‌ترین مراحل این کار است که در نهایت، نتایج حاصل از آنالیز همه داده‌ها و اطلاعات منجر به پذیرش یا رد فرضیه‌های مطرح‌شده در تحقیقات پایان‌نامه و طرح پرسش‌ها و پاسخ‌های آن‌ها می‌شود.

در واقع، فصل چهارم پایان‌نامه موجب اعتبار و ارزشمندی پژوهش می‌شود و در موفقیت دانشجو در پروژه تحقیقاتی‌اش نقشی اساسی دارد.

نکته قابل توجه این است که در فصل چهارم صرفا به بررسی و تحلیل کمی و کیفی کامل و شفاف داده‌ها پرداخته می‌شود و تفسیر آن‌ها در فصل بعد انجام خواهد شد.

نحوه تحلیل داده‌ها در فصل چهارم پایان‌نامه

همان‌طور که می‌دانید، پیش از تجزیه و تحلیل داده‌ها لازم است آن‌ها را با دقت ارزیابی کنیم تا از صحت‌شان مطمئن شویم. سپس نوبت به دسته‌بندی و مرتب کردن اطلاعات گردآوری ‌شده می‌رسد؛ باید داده‌هایی را که با یکدیگر همخوانی دارند و مربوط به یک موضوع مشترک می‌شوند، در یک دسته قرار داد و داده‌های تکراری، نامربوط و اضافه را حذف کرد؛ برای منسجم‌تر شدن اطلاعات می‌توان آن‌ها را کدگذاری کرد؛ همچنین می‌توان از انواع نمودارها برای نمایش بهتر آمارها استفاده کرد.

بر اساس اینکه نوع داده های جمع آوری شده کمی یا کیفی باشند جهت گیری تحلیل آن ها متفاوت خواهد بود.

پس به طور کلی سه روش تحلیل داده ها را داریم:

الف : روش تحلیل داده های کمی

ب – روش تحلیل داده های کیفی

ج- روش آمیخته

تجزیه و تحلیل آماری داده های کمی با دو روش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام می‌شود؛ در روش آمار توصیفی معمولا از جداول توزیع فراوانی، درصد فراوانی و میانگین، ترسیم نمودار، محاسبه شاخص‌های مرکزی، شاخص‌های پراکندگی، شاخص‌های چولگی، شاخص‌های کشیدگی، محاسبه همبستگی و رگراسیون و پیش‌بینی و نرم‌افزارهایی دقیق، سریع و کاربردی نظیر SPSS برای پردازش اطلاعات استفاده می‌شود.

پژوهشگران در روش آمار استنباطی با تعمیم نتایج به دست‌ آمده از محاسبات اولیه آماری به جامعه آماری بزرگ‌تر به آنالیز داده‌ها می‌پردازند تا به نتیجه برسند.

در این روش استفاده از آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک نیز مرسوم است؛ به آزمون‌هایی که در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی به تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌پردازند و شاخص آماری آن‌ها میانگین و واریانس است و به پیش‌فرض توزیع جامعه نرمال نیاز دارند، پارامتریک گفته می‌شود و آزمون‌هایی که در سطح مقیاس اسمی و رتبه‌ای آنالیز می‌کنند و شاخص آماری آن‌ها میانه و نماست و به هیچ فرضی درباره توزیع نیاز ندارند، ناپارامتریک نامیده می‌شوند.

از انواع نرم‌افزارهای معروف و خوب برای تجزیه و تحلیل آماری داده های کمی در پایان‌نامه می‌توان نرم‌افزارهای زیر را نام برد:

نرم‌افزار SPSS، نرم‌افزار اکسل، نرم‌افزار Amos، نرم‌افزار Liserel، نرم‌افزار PLS، نرم‌افزار R، نرم‌افزار Eviews و… که همه این برنامه‌ها قابلیت ذخیره اطلاعات و کشف اختلافات مهم احتمالی بین گروه‌ها و ارتباط میان متغیرها و همچنین نمایش داده‌های گردآوری شده به شکل نمودار و جدول را دارند.

ب – روش تحلیل داده های کیفی

در این روش معمولا به دسته بندی و مقوله بندی مطالب پرداخته می شود

و طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی مقوله ها و مضمون های اصلی شناسایی می شوند.

از انواع نرم‌افزارهای معروف و خوب برای تجزیه و تحلیل آماری داده های کیفی می‌توان نرم‌افزارهای زیر را نام برد:

مکس کیو دا Maxqda : انویو Nvivo ، اطلس Atlas

ج- روش آمیخته: در روش آمیخته ابتدا با روش های کیفی به مقوله بندی مفاهیم پرداخته می شود سپس با نرم افزار های کمی که در بالا اشاره شد به اعتبار سنجی آن ها پرداخته می شود.

همان‌طور که اشاره شد، استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای آنالیز اطلاعات در ارائه تصویری روشن و شفاف از دستاوردهای پژوهش کاملا ضروری است، اما برای بهره بردن از کمک این نرم‌افزارهای آماری لازم است پژوهشگر بر آن‌ها مسلط باشد.

قطعا داشتن دانش کافی نسبت به پیچیدگی‌های این نوع نرم‌افزارها و مهارت در کار کردن با ابزارهای تخصصی‌شان به آنالیز سریع و صحیح داده‌ها منجر خواهد شد؛ بنابراین اگر دانشجویی تخصص و شناخت لازم از نرم‌افزاری را ندارد، بهتر است از متخصصان آماری کمک بگیرد و این بخش را برون‌سپاری کند.

اما نکته بسیار مهم دیگر که باید به آن توجه کنید این است که کسی که کار آماری را برای شما انجام می دهد باید با انواع نرم افزار های کمی و کیفی آشنا باشد.

چون قطعا هر یک از این نرم افزار ها نقاط ضعف و قوت خاصی دارند و هر یک برای کار ویژه ای ساخته شده اند.

اگر آماریست فقط با یک نرم افزار آشنایی داشته باشد حوزه ی دید وی بسیار محدود خواهد بود و دچار نوعی جزم اندیشی (دُگماتیسم ) خواهد بود.

پس قبل از انتخاب آماریست یا شرکت آماری از آن ها سوال کنید که تحلیل داده ها را با چه نرم افزارهایی آنجام می دهند.

اگر توانستند با چندین نرم افزار آماری کار کنند می توانید مطمئن باشید که بعدا دچار مشکل نخواهید شد.

چون اگر فرضیه های شما با یک نرم افزار قابل آزمون نبود می توانند با نرم افزار دیگری آن را برای شما تحلیل کنند.

اگر از شرکت های آماری خدمات می گیرید هم تأکید کنید کسی که کار آماری شما را انجام می دهد با انواع نرم افزار های کمی و کیفی آشنا باشد. در غیر اینصورت این شرکت ها هر قسمت از کارتان را به یک فرد می دهند و در نهایت کارتان انسجام نخواهد داشت.

در هر صورت صلاح مملکت خویش را خسروان دانند، اما بازهم تأکید می کنیم در این زمینه دقت و وسواس خاصی داشته باشید.

تحلیل داده های آماری(فصل 4 پایان نامه)، مقاله و …

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله و …

تحلیل داده های آماری پایان نامه ، مقاله و … با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام می گیرید.

تحلیل داده های کمی با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و

تحلیل داده ای کیفی با نرم افزارهای کیفی Maxquda و انویو Nvivoانجام می گیرد.

قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است

و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 400 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود. توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد. ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.

البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد

جهت سفارش با یکی از روش های زیر تماس بگیرید:

تماس با شماره موبایل 09143444846 یا ارسال اس ام اس یا پیام از طریق واتساپ و تلگرام

یا اینکه به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید. یا اینکه فرم زیر را تکمیل کنید تا با شما تماس بگیریم.

تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزار کیفی: Maxquda – Nvivo
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
لازم است به نکات ذیل توجه فرمائید:

1- گزارش تحلیل (فصل 4 پایان نامه ) در قالب فایل ورد (Word ) ارائه می شود.

2- خروجی نرم افزار و داده های تحلیل شده در اختیار تان قرار داده می شود.

3- در صورت پیشنهاد استاد راهنما یا نظر خود محقق تحلیل بر اساس نظر آن ها انجام می گیرد.

4- در صورتی که تحلیل مورد تایید استاد راهنما ، مشاور و … قرار نگیرد ، بر اساس نظر آن ها اصلاح و اصلاحیه در اختیار محقق قرار می گیرد.

5- سعی می شود تحلیل در اسرع وقت و حداقل زمان ممکن در اختیار محقق قرار بگیرد.

6- فعلاً تحلیل ها فقط با نرم افزارهای ذکر شده در بالا انجام خواهد شد.

ازیکی روش های زیر با ما تماس بگیرید.
Mobile : 09143444846
Telegram: @abazizi
E-mail: abazizi1392@gmail.com
از طریق واتساپ به شماره 09143444846 پیام بفرستید. همچنین از طریق شبکه های اجتماعی به ویژه ایتا یا تلگرام یا واتساپ پیام بفرستید.

از کار ما مطمئن باشید .

فصل 4 پایان نامه با نرم افزارهای آماری SPSS- PLS – Amos – Maxquda – Nvivo

پاسخ دهید

انجام فصل 4 پایان نامه با انواع نرم افزارهای آماری کمی SPSS- PLS – Amos و نرم افزارهای کیفی Maxquda و Nvivo

سفارش تحلیل داده های آماری برای فصل 4 پایان نامه با انواع نرم افزارهای آماری کمی SPSS- PLS – Amos و نرم افزارهای کیفی Maxquda و Nvivo

تحلیل داده های آماری پایان نامه ، مقاله و … با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام می گیرید.

امار استنباطی با تحلیل داده های کمی با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و

همچنین تحلیل داده ای کیفی با نرم افزارهای کیفی Maxquda و انویو Nvivoانجام می گیرد.

قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است

و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 400 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.

توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد.

ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.

البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد

جهت سفارش با یکی از روش های زیر تماس بگیرید:

تماس با شماره موبایل 09143444846 یا ارسال اس ام اس یا پیام از طریق واتساپ و تلگرام

یا اینکه به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید. یا اینکه فرم زیر را تکمیل کنید تا با شما تماس بگیریم.

تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزار کیفی: Maxquda
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
لازم است به نکات ذیل توجه فرمائید:

1- گزارش تحلیل (فصل 4 پایان نامه ) در قالب فایل ورد (Word ) ارائه می شود.

2- خروجی نرم افزار و داده های تحلیل شده در اختیار تان قرار داده می شود.

3- در صورت پیشنهاد استاد راهنما یا نظر خود محقق تحلیل بر اساس نظر آن ها انجام می گیرد.

5- سعی می شود تحلیل در اسرع وقت و حداقل زمان ممکن در اختیار محقق قرار بگیرد.

6- فعلاً تحلیل ها فقط با نرم افزارهای ذکر شده در بالا انجام خواهد شد.

با یکی روش های زیر با ما تماس بگیرید.
Mobile : 09143444846
Telegram: @abazizi
E-mail: abazizi1392@gmail.com

از کار ما مطمئن باشید .

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amosنرم افزار کیفی: Maxqudaتعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

نقش عوامل دموگرافیک (جمعیت شناختی) در پژوهش

پاسخ دهید

نقش عوامل دموگرافیک (جمعیت شناختی) در پژوهش

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

اطلاعات دموگرافیک یا ویژگی‌های جمعیت‌‌شناختی به خصوصیات یک جمعیت مانند سن، جنسیت، نژاد، ملیت، محل سکونت، وضعیت تأهل، وضعیت اشتغال، درآمد و مواردی از این قبیل اشاره دارد. این اطلاعات در پژوهش های کمی و کیفی می تواند اطلاعات مهمی به محقق بدهد، در آمار استنباطی محق می تواند بر اساس این عوامل به گروهبندی یا مقایسه یک متغیر در گروه های مختلف جمعیت آماری پژوهش بپردازد. پس این عوامل می توانند سطح کیفیت پژوهش را بالا ببرند. در آمار توصیفی نیز این عوامل می توانند اطلاعات مهمی به پژوهشگر بدهد و زیبایی و ارزش کار او را بالا ببرد. گزارش پژوهش بدون گزارش اطلاعات جمعیت شناختی آن تقریباً مانند بدن بدون روح است و برای خواننده همیشه این سوال مطرح خواهد بود که این نمونه هایی که در باره آن ها استنباط صورت گرفته چه ویژگی هایی داشته اند. لذا پیشنهاد می شود این عوامل را در تحقیق خودتان بگنجانید. اما این نکته مهم را هم در نظر داشته باشید که بعضی از افراد ممکن است نخواهند طلاعات جمعیت شناختی شان را در اختیار شما بکذارند و شما باید این حق را به آن ها بدهید و در این رابطه اجباری نداشته باشید! همچنین محقق باید محرم اسرار افراد نمونه ی خود باشد و اطلاعات جمعیت شناختی افراد را به صورت موردی در اختیار هیچ کس قرار ندهد و در واقع این حق را هم ندارد، بلکه باید این اطلاعات فقط به صورت گروهی گزارش شوند! ما در سایت روا20 برای کارکنان عوامل دموگرافیک زیر را پیشنهاد می کنیم، که می توانیددر پژوهشتان از آن استفاده کنید! راستی نظر شما چیست! دیدگاه یادتان نرود! چون با دیدگاه ها و پیشنهاد های شما زنده ایم!