آزمون تورش واریانس یا (VIF Test) چیست؟

آزمون تورش واریانس (Variance Inflation Factor یا VIF) ابزاری است که برای تشخیص وجود هم‌خطی (multicollinearity) در مدل‌های رگرسیون استفاده می‌شود. هم‌خطی به معنای وجود همبستگی بالا بین متغیرهای مستقل در یک مدل رگرسیونی است، که می‌تواند منجر به تخمین‌های نادرست و غیرقابل اعتماد از ضرایب رگرسیون شود.

مفهوم VIF

VIF به ما کمک می‌کند تا بفهمیم که یک متغیر مستقل چقدر تحت تأثیر متغیرهای مستقل دیگر قرار دارد. برای هر متغیر مستقل، VIF محاسبه می‌شود و به صورت زیر تعریف می‌گردد:

𝑉𝐼𝐹𝑖=11−𝑅𝑖2

که در آن 𝑅𝑖2 ضریب تعیین (coefficient of determination) حاصل از رگرسیون متغیر 𝑖 بر روی سایر متغیرهای مستقل است.

تفسیر VIF

• VIF = 1: هیچ هم‌خطی وجود ندارد.
• 1 < VIF < 5: هم‌خطی متوسط؛ معمولاً قابل قبول است.
• VIF ≥ 5: هم‌خطی بالا؛ نیاز به بررسی و ممکن است نیاز به حذف یا ترکیب متغیرها باشد.
• VIF ≥ 10: هم‌خطی شدید؛ معمولاً پیشنهاد می‌شود که متغیرها بررسی و اصلاح شوند.

مراحل انجام آزمون VIF

1. مدل رگرسیون اولیه: یک مدل رگرسیون چندگانه را با تمام متغیرهای مستقل ایجاد کنید.
2. محاسبه VIF: برای هر متغیر مستقل، VIF را محاسبه کنید.
3. تحلیل نتایج: نتایج VIF را تحلیل کرده و تصمیم بگیرید که آیا نیاز به حذف یا اصلاح متغیرها وجود دارد یا خیر.

نکات مهم

• VIF فقط برای متغیرهای مستقل محاسبه می‌شود و به متغیر وابسته مربوط نمی‌شود.
• وجود هم‌خطی ممکن است باعث افزایش واریانس تخمین‌های ضرایب شود، اما خود این موضوع به تنهایی نمی‌تواند مدل را غیرقابل اعتماد کند.

در نتیجه، آزمون VIF ابزاری مهم برای تحلیل و بهبود مدل‌های رگرسیونی است و می‌تواند به محققان کمک کند تا از مشکلات هم‌خطی جلوگیری کنند.

همچنین پیشنهاد می شود مقالات زیر را در سایت https://rava20.ir/ مطالعه نمایید:

آزمون کوواریانس چند متغیره (مانکوا) چیست؟

نوشته

نحوه بازیابی اسناد در ورد

نوشته

جلسه 22 مقدمات spss – اصلاح یا حذف سیستماتیک ردیف های بدون جواب + شناسایی داده های پرت

نوشته

کپی محتویات یک فایل متنی بدون بازکردن فایل

نوشته

آزمون تحلیل واریانس چیست؟ Analysis of Variance test