آزمون تقارن توزیع ( Distribution symmetry test ) چیست؟

آزمون تقارن توزیع (Distribution Symmetry Test) یک روش آماری است که برای بررسی تقارن یک توزیع داده‌ها به کار می‌رود. این آزمون به ما کمک می‌کند تا تعیین کنیم آیا توزیع داده‌ها به‌طور متقارن حول یک نقطه خاص (معمولاً میانگین یا میانه) قرار دارد یا خیر.

توجه شود: این آزمون ها برای نمونه های بیشتر از 30 مناسب نمی باشد و اگر نمونه بزرگتر از 30 باشد بهتر است به بررسی چولگی و کشیدگی بسنده شود، متاسفانه در بیشتر پایان نامه ها دانشجویان و اساتید به این مهم توجه نمی کنند و به اشتباه توزیع داده ها را با این آزمون ها غیر نرمال نشان می دهند! و برای آزمون فرضیه ها از آزمون های ناپارامتریک استفاده می کنند.

اهمیت آزمون تقارن

توزیع‌های متقارن، مانند توزیع نرمال، ویژگی‌های خاصی دارند که در تحلیل‌های آماری اهمیت دارند. اگر توزیع داده‌ها متقارن نباشد، ممکن است نتایج تحلیل‌های آماری متداول (که فرض بر متقارن بودن توزیع دارند) معتبر نباشند.

روش‌های آزمون تقارن

1. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test): این آزمون برای داده‌های جفتی و غیر پارامتری استفاده می‌شود و به بررسی تقارن حول یک نقطه مشخص می‌پردازد.
2. آزمون دیکرت (D’Agostino’s K-squared Test): این آزمون بر اساس محاسبه کجی و کشیدگی توزیع است و تقارن را به‌طور غیرمستقیم بررسی می‌کند.
3. آزمون چارت (Shapiro-Wilk Test): این آزمون برای بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها به کار می‌رود و می‌تواند به‌عنوان یک آزمون تقارن نیز مورد استفاده قرار گیرد.
4. پیشنهاد می شود مطالب زیر را نیز در وبسایت https://rava20.ir/ مطالعه کنید:
5. پرسشنامه مادی گرایی و فرا مادی گرایی اینگلهارت(1981)
6. نوشته
7. خواص برگ انگور ( مو ) :
8. نوشته
9. مراحل تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ (Attride-Stirling’s approach)
10. نوشته
11. جلسه اول : هوش مصنوعی برای سوالات علمی (بسیار کاربردی برای پایان نامه و مقاله نویسی)
12. نوشته
13. آزمون همبستگی اسپیرمن (Spearman’s Rank Correlation Coefficient)