تحلیل داده های آماری

ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman’s rank correlation coefficient)

ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman’s rank correlation coefficient) یک معیار آماری است که برای سنجش رابطه بین دو متغیر رتبه‌ای یا نمره‌ای به کار می‌رود. این ضریب، به‌ویژه زمانی مفید است که داده‌ها نرمال نباشند یا از نوع مقیاس ترتیبی باشند.

ضریب همبستگی اسپیرمن، با استفاده از رتبه‌های داده‌ها محاسبه می‌شود و مقدار آن بین -1 و 1 متغیر است:

– مقدار 1 نشان‌دهنده همبستگی مثبت کامل است، به این معنی که با افزایش یکی از متغیرها، دیگری نیز به‌طور یکنواخت افزایش می‌یابد.
– مقدار -1 نشان‌دهنده همبستگی منفی کامل است، به این معنی که با افزایش یکی از متغیرها، دیگری به‌طور یکنواخت کاهش می‌یابد.
– مقدار 0 نشان‌دهنده عدم وجود همبستگی بین دو متغیر است.

فرمول محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن به صورت زیر است:

    ρ = 1 – 6 ∑ d_i^2/n(n^2 – 1)

که در آن:
– d_i اختلاف بین رتبه‌های هر جفت داده است.
– n تعداد مشاهدات است.

استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن به‌ویژه در تحلیل‌های غیرپارامتری و زمانی که فرضیات مربوط به توزیع نرمال داده‌ها برقرار نیست، رایج است.

کدگذاری در روش گراندد تئوری

نوشته

ترتیب اعداد بعد از میلیارد

نوشته

روش تحقیق و پایان نامه نویسی: راهنمای جامع

نوشته

درمان کبد چرب با ۹ میوە جالب

نوشته

کپی محتویات یک فایل متنی بدون بازکردن فایل

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *