آزمون اپسیلون حد پایین یا Low -bound چیست؟
آزمون اپسیلون حد پایین یا Low-bound Test یکی از آزمون‌های آماری است که برای بررسی فرضیه‌های مرتبط با حداقل یکنواختی در توزیع استفاده می‌شود. این آزمون برای بررسی این فرضیه استفاده می‌شود که توزیع داده‌ها در یک بازه مشخص، حداقل یکنواخت است.
فرض صفر در آزمون اپسیلون حد پایین این است که توزیع داده‌ها در بازه مورد نظر، حداقل یکنواخت نیست و دارای حداقل یک نقطه ناهمگن است. در صورت رد فرض صفر، نشان داده می‌شود که توزیع داده‌ها حداقل یکنواخت در بازه مشخص است.
نحوه انجام آزمون اپسیلون حد پایین به این صورت است که با استفاده از داده‌های مشاهده شده، مقداری به نام اپسیلون را محاسبه می‌کنند. اپسیلون نشان می‌دهد که چقدر داده‌ها می‌توانند از یکنواختی بازه مشخص (یا حداقل یکنواختی) خارج شوند. سپس، با استفاده از روش‌های آماری، احتمال این که داده‌ها به طور تصادفی از توزیع یکنواخت خارج شوند و اپسیلون محاسبه شده را به دست آورده و با یک مقدار آستانه مقایسه می‌کنند. اگر مقدار اپسیلون محاسبه شده از آستانه مشخص کمتر باشد، فرض صفر رد می‌شود و نتیجه می‌گوید که داده‌ها حداقل یکنواخت در بازه مشخص هستند.
آزمون اپسیلون حد پایین معمولاً در زمینه‌هایی مانند پردازش تصویر، آشکارسازی ناهنجاری‌ها و تحلیل سیگنال‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
جو غنی از منیزیم و فیبر: مبارزه با دیابت و کلسترول بد
نوشته
آیا QDA Miner قابلیت تحلیل کمی را برای داده‌های خروجی در نرم‌افزارهای آماری دیگر فراهم می‌کند؟
نوشته
تپش قلبتان را با این گیاه آرام کنید | گیاهان مفید برای درمان تپش قلب
نوشته
آیا Atlas.ti امکاناتی برای تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای نیز دارد؟
نوشته