بایگانی روزانه: 2024-08-18

انواع پرسشنامه استاتدارد تحنمکگ

آزمون کای‌دو (Chi-Square Test)

  • هدف: این آزمون برای بررسی ارتباط بین دو متغیر اسمی استفاده می‌شود.
  • روش: با مقایسه فراوانی مشاهده‌شده و فراوانی مورد انتظار، آزمون می‌شود که آیا تفاوت معناداری بین دو متغیر وجود دارد یا خیر.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های اسمی و بررسی ارتباط بین دو متغیر.

آزمون‌های ناپارامتریک به‌ویژه در شرایطی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند یا از نوع اسمی و رتبه‌ای هستند، بسیار مفید هستند. انتخاب آزمون مناسب بستگی به نوع داده‌ها و طراحی مطالعه دارد. این آزمون‌ها به محققان این امکان را می‌دهند که به‌طور مؤثر و دقیق به تحلیل داده‌ها بپردازند.

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

آزمون همبستگی اسپیرمن (Spearman’s Rank Correlation Coefficient)

  • هدف: این آزمون برای بررسی رابطه بین دو متغیر رتبه‌ای یا پیوسته استفاده می‌شود.
  • روش: داده‌ها به رتبه تبدیل می‌شوند و سپس ضریب همبستگی اسپیرمن محاسبه می‌شود. این ضریب نشان‌دهنده شدت و جهت رابطه بین دو متغیر است.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های رتبه‌ای یا پیوسته که توزیع نرمال ندارند.

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

آزمون فریدمن (Friedman Test)

  • هدف: این آزمون برای مقایسه سه یا چند گروه وابسته (مربوط) استفاده می‌شود و بررسی می‌کند که آیا توزیع رتبه‌ها در گروه‌های مختلف متفاوت است یا خیر.
  • روش: داده‌ها به صورت رتبه‌ای تبدیل می‌شوند و سپس میانگین رتبه‌ها برای هر گروه محاسبه می‌شود.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های رتبه‌ای یا پیوسته که توزیع نرمال ندارند و در مواردی که داده‌ها وابسته هستند.
مقاله نویسی

آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)

  • هدف: این آزمون برای مقایسه دو گروه وابسته (مربوط) استفاده می‌شود و بررسی می‌کند که آیا توزیع اختلافات بین دو گروه معنادار است یا خیر.
  • روش: برای هر جفت داده، اختلاف محاسبه می‌شود و سپس این اختلافات به صورت رتبه‌ای مرتب می‌شوند. میانگین رتبه‌ها برای اختلافات مثبت و منفی محاسبه می‌شود.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های رتبه‌ای یا پیوسته که توزیع نرمال ندارند و در مواردی که داده‌ها جفت شده‌اند.
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

 آزمون مان-ویتنی (Mann-Whitney U Test)

  • هدف: این آزمون برای مقایسه دو گروه مستقل استفاده می‌شود و بررسی می‌کند که آیا توزیع رتبه‌ها در دو گروه متفاوت است یا خیر.
  • روش: مشابه آزمون کروسکال-والیس، داده‌ها به رتبه تبدیل می‌شوند و سپس میانگین رتبه‌ها مقایسه می‌شود.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های رتبه‌ای یا پیوسته که توزیع نرمال ندارند.
تحلیل آماری statistical analysis

آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test)

آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test)

  • هدف: این آزمون برای مقایسه سه یا چند گروه مستقل استفاده می‌شود و بررسی می‌کند که آیا توزیع رتبه‌ها در گروه‌های مختلف متفاوت است یا خیر.
  • روش: داده‌ها به صورت رتبه‌ای تبدیل می‌شوند و سپس میانگین رتبه‌ها برای هر گروه محاسبه می‌شود. اگر میانگین رتبه‌ها به‌طور معناداری متفاوت باشد، فرضیه صفر (عدم تفاوت) رد می‌شود.
  • کاربرد: مناسب برای داده‌های رتبه‌ای یا پیوسته که توزیع نرمال ندارند.