پیمایش کیفی (Qualitative Survey)

پیمایش کیفی (Qualitative Survey) یک روش تحقیق است که برای جمع‌آوری داده‌های غیرعددی به‌منظور کسب بینش درباره نظرات، تجربیات، نگرش‌ها، رفتارها یا انگیزه‌های افراد استفاده می‌شود. برخلاف پیمایش‌های کمی که بر داده‌های قابل اندازه‌گیری و تحلیل آماری تمرکز دارند، پیمایش‌های کیفی به دنبال کشف «چرایی» و «چگونگی» پدیده‌ها هستند و درک عمیق‌تری از موضوع مورد مطالعه ارائه می‌دهند.

ویژگی‌های کلیدی پیمایش‌های کیفی:

سؤالات بازپاسخ:
- پیمایش‌های کیفی معمولاً از سؤالات بازپاسخ استفاده می‌کنند که به پاسخ‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای انتخاب از گزینه‌های از پیش تعیین‌شده، به زبان خود پاسخ دهند.
- مثال: «درباره کار از راه دور چه احساسی دارید و چرا؟»
ماهیت اکتشافی:
- از این روش برای بررسی مسائل پیچیده، کشف دیدگاه‌های جدید یا ایجاد فرضیه‌هایی برای تحقیقات بیشتر استفاده می‌شود.
نمونه‌های کوچک:
- پیمایش‌های کیفی معمولاً شامل گروه‌های کوچک‌تر و متمرکزتری از شرکت‌کنندگان در مقایسه با پیمایش‌های کمی هستند.
داده‌های غنی و دقیق:
- پاسخ‌ها توصیفی هستند و بینش عمیقی از افکار و احساسات شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهند.
ذهنی بودن:
- داده‌ها ذهنی و تفسیری هستند و بر درک زمینه و معنای پشت پاسخ‌ها تمرکز دارند.

موارد استفاده از پیمایش‌های کیفی:

برای بررسی موضوعات جدید یا پیچیده.
برای درک دلایل اصلی رفتارها یا نگرش‌ها.
برای جمع‌آوری بازخورد دقیق درباره یک محصول، خدمت یا تجربه.
برای تکمیل داده‌های کمی با بینش‌های عمیق‌تر.

انواع سؤالات در پیمایش‌های کیفی:

سؤالات توصیفی:
- مثال: «می‌توانید تجربه خود را با خدمات مشتری ما توصیف کنید؟»
سؤالات اکتشافی:
- مثال: «چه عواملی بر تصمیم شما برای خرید این محصول تأثیر می‌گذارند؟»
سؤالات مبتنی بر نظر:
- مثال: «نظر شما درباره تغییرات جدید سیاست‌ها چیست؟»
سؤالات فرضی:
- مثال: «اگر می‌توانستید یک چیز را در این محصول تغییر دهید، آن چیز چه بود؟»

مزایای پیمایش‌های کیفی:

بینش‌های غنی و دقیقی از دیدگاه‌های شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهد.
به کشف موضوعات یا ایده‌های غیرمنتظره کمک می‌کند.
انعطاف‌پذیر و قابل تطبیق با نیازهای تحقیق است.
برای درک مسائل پیچیده یا ظریف مفید است.

معایب پیمایش‌های کیفی:

تحلیل داده‌ها زمان‌بر است، زیرا پاسخ‌ها متنی و حجم‌شان زیاد است.
تفسیر ذهنی داده‌ها ممکن است باعث ایجاد سوگیری شود.
به دلیل کوچک بودن نمونه‌ها، نتایج قابل تعمیم به جمعیت‌های بزرگ‌تر نیستند.
نیازمند محققان ماهر برای طراحی و تفسیر مؤثر پیمایش است.

نمونه‌هایی از روش‌های پیمایش کیفی:

پرسشنامه‌های بازپاسخ:
- پیمایش‌هایی که شامل سؤالاتی با پاسخ‌های متنی آزاد هستند.
مصاحبه‌ها:
- مصاحبه‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته یا بدون ساختار برای جمع‌آوری پاسخ‌های دقیق.
گروه‌های متمرکز (Focus Groups):
- بحث‌های گروهی که توسط یک moderator هدایت می‌شوند تا دیدگاه‌های شرکت‌کنندگان را بررسی کنند.
مطالعات موردی (Case Studies):
- تحلیل عمیق موارد یا تجربیات فردی.

تحلیل داده‌ها در پیمایش‌های کیفی:

تحلیل تماتیک (Thematic Analysis): شناسایی تم‌ها یا الگوهای تکرارشونده در پاسخ‌ها.
تحلیل محتوا (Content Analysis): دسته‌بندی و تفسیر معنای پاسخ‌ها.
تحلیل روایی (Narrative Analysis): بررسی داستان‌ها یا تجربیات به‌اشتراک‌گذاشته‌شده توسط شرکت‌کنندگان.

در خلاصه، پیمایش‌های کیفی ابزاری قدرتمند برای بررسی مسائل پیچیده و کسب درک عمیق‌تر از رفتارها، نظرات و تجربیات انسان‌ها هستند. این روش‌ها معمولاً در علوم اجتماعی، تحقیقات بازار و مطالعات تجربه کاربری برای تکمیل داده‌های کمی استفاده می‌شوند.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

خطر واقعی استفاده از هوش مصنوعی برای انسان چیست؟

از بین بردن چین و چروک با یک روش ساده

دلایل اصلی رد شدن یک مقاله

انواع نرم افزار های تحلیل داده های کمی و نقاط قوت و ضعف آن ها