پیش‌فرض‌های آزمون‌های آماری به طور کلی عبارتند از:
- توزیع نرمال: داده‌ها باید از توزیع نرمال پیروی کنند.
- استقلال مشاهدات: مشاهدات باید مستقل از یکدیگر باشند.
- همواری واریانس: واریانس‌ها در گروه‌های مختلف باید برابر باشند (همگنی واریانس).
- خطی بودن: رابطه بین متغیرها باید خطی باشد (در آزمون‌های رگرسیونی).
- عدم وجود مقادیر پرت: داده‌ها نباید شامل مقادیر پرت یا ناهنجاری‌های شدید باشند.
- مقیاس اندازه‌گیری: داده‌ها باید در مقیاس مناسب (نسبتی یا ترتیبی) جمع‌آوری شده باشند.
این پیش‌فرض‌ها ممکن است بسته به نوع آزمون آماری خاص متفاوت باشند، اما این موارد به عنوان اصول کلی در نظر گرفته می‌شوند.
پیشنهاد می شود موارد ذیل را نیز مطالعه نمایید:
گیاهی که برای دورکردن افکار منفی و افزایش حافظه عالی عمل می‌کند
خواص جالب درمانی گیاه شیرین بیان