مقیاس فاصله ای چیست؟

مقیاس فاصله‌ای (distance metric) در ریاضیات، یک تابع است که دو نقطه را به عنوان ورودی دریافت کرده و فاصله بین آن‌ها را به عنوان خروجی محاسبه می‌کند. این مقیاس‌ها برای اندازه‌گیری فاصله بین داده‌ها در بسیاری از روش‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر و صدا و همچنین در کاربردهای مختلف دیگر مانند شباهت متن و برخی مسائل بهینه‌سازی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

برخی از مقیاس‌های فاصله معروف عبارتند از فاصله یا هم‌نشینی یا هم‌خوانی یا شباهت کسینوسی (Cosine Similarity) برای بردارها، فاصله منهتن (Manhattan Distance) و فاصله یا هم‌خوانی یا هم‌نشینی یا شباهت یکتای جاکارد (Jaccard Similarity) برای مجموعه‌ها، و فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance) برای داده‌های عددی.

مقیاس فاصله‌ای در آمار به معنای یک معیار کمی است که برای اندازه‌گیری فاصله بین دو متغیر استفاده می‌شود. فاصله در اینجا به معنای فاصله میان دو متغیر در فضای مشخصی است که می‌تواند فضای معمولی دو بعدی، سه بعدی و یا فضای بیشتر باشد. به طور کلی، مقیاس فاصله‌ای به عنوان یک ابزار ارزیابی استفاده می‌شود تا میزان شباهت یا تفاوت بین دو متغیر را اندازه‌گیری کند.

برخی از مقیاس‌های فاصله‌ای معروف شامل مقیاس فاصله یا همواره مثبت اقلیدسی، مقیاس فاصله منهتن، مقیاس فاصله کوسینوسی و مقیاس جاکارد هستند. هر یک از این مقیاس‌های فاصله‌ای برای اندازه‌گیری فاصله‌ی میان دو متغیر بر اساس قواعد و الگوهای خاص خودشان عمل می‌کنند. به طور کلی، استفاده از مقیاس فاصله‌ای مناسب و مناسب برای متغیرهای مورد بررسی، به صورت معمول به کاهش خطاهای تحلیلی و بهبود دقت نتایج کمک می‌کند.

مقیاس‌های فاصله‌ای در آمار و علم داده‌ها بسیار مهم هستند و در بسیاری از برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شوند. به طور مثال، در مسائل دسته‌بندی، مقیاس فاصله‌ای می‌تواند برای اندازه‌گیری فاصله میان دو نمونه استفاده شود. در این مورد، می‌توان از مقیاس فاصله یا همواره مثبت اقلیدسی برای اندازه‌گیری فاصله میان دو نمونه استفاده کرد.

همچنین، مقیاس فاصله‌ای می‌تواند در مسائل خوشه‌بندی نیز مورد استفاده قرار گیرد. در این حالت، می‌توان از مقیاس فاصله منهتن یا مقیاس فاصله کوسینوسی استفاده کرد. مثلا می‌توان با استفاده از مقیاس فاصله منهتن، فاصله دو نمونه را در فضای چند بعدی محاسبه کرد و آن‌ها را در خوشه‌های مختلف قرار داد.

در مسائل پردازش تصویر و گراف، مقیاس فاصله‌ای می‌تواند برای اندازه‌گیری فاصله میان دو تصویر و یا دو ساختار گرافی استفاده شود. در این حالت، می‌توان از مقیاس فاصله کوسینوسی یا مقیاس جاکارد استفاده کرد.

در کل، استفاده از مقیاس‌های فاصله‌ای مناسب و مناسب برای مسائل مختلف، به دقت و کیفیت نتیجه تحلیلی کمک می‌کند و می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مختلف مفید باشد.

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amosنرم افزار کیفی: Maxqudaتعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرامکانال تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.