تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

مراحل آزمون تحلیل واریانس سه راهه (Three-Way ANOVA) در نرم افزار spss

پاسخ دهید

مراحل آزمون تحلیل واریانس سه راهه (Three-Way ANOVA) در نرم افزار spss

اجرای آزمون تحلیل واریانس سه‌راهه (Three-Way ANOVA) در نرم‌افزار SPSS شامل مراحل مشخصی است. در ادامه، مراحل انجام این آزمون به‌صورت گام‌به‌گام توضیح داده شده است:

مراحل اجرای تحلیل واریانس سه‌راهه در SPSS:

  1. جمع‌آوری و ورود داده‌ها:
    • داده‌های خود را در SPSS وارد کنید. هر ستون باید نمایانگر یک متغیر (عوامل و متغیر وابسته) باشد.
    • به عنوان مثال، اگر عوامل شما “جنسیت”، “سن” و “سطح تحصیلات” هستند و متغیر وابسته “عملکرد” است، داده‌ها باید به این صورت تنظیم شوند:
    gherkin| جنسیت | سن | سطح تحصیلات | عملکرد | |-------|----|--------------|--------| | مرد | 25 | کارشناسی | 85 | | زن | 30 | فوق‌لیسانس | 90 |
  2. انتخاب آزمون ANOVA:
    • از منوی بالایی، به مسیر Analyze > General Linear Model > Univariate بروید.
  3. تنظیمات متغیرها:
    • در پنجره باز شده:
      • متغیر وابسته (مثل “عملکرد”) را در جعبه Dependent Variable قرار دهید.
      • عوامل (مثل “جنسیت”، “سن”، “سطح تحصیلات”) را در جعبه Fixed Factor(s) قرار دهید.
  4. تنظیمات آزمون:
    • برای بررسی تعاملات بین عوامل، بر روی دکمه Model کلیک کنید.
      • گزینه Full factorial را انتخاب کنید تا تمامی تعاملات بررسی شوند.
    • برای اضافه کردن تحلیل‌های اضافی، به زبانه Options بروید.
      • متغیرهای عوامل را به جعبه Display Means for اضافه کنید تا میانگین‌ها نمایش داده شوند.
      • گزینه Estimates of effect size را نیز انتخاب کنید.
      • در قسمت Post Hoc، می‌توانید آزمون‌های پس‌ازآزمون را انتخاب کنید (اگر نیاز دارید).
  5. اجرای آزمون:
    • پس از تنظیم تمامی گزینه‌ها، بر روی OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود.
  6. تفسیر نتایج:
    • نتایج در پنجره Output SPSS نمایش داده می‌شود.
    • به جدول ANOVA نگاه کنید. در این جدول، آماره F و p-value برای هر یک از عوامل و تعاملات آنها را خواهید یافت.
    • اگر p-value کمتر از 0.05 باشد، به این معنی است که تفاوت معناداری بین میانگین‌ها وجود دارد.
  7. تحلیل پس از آزمون:
    • اگر در مرحله قبل نتایج معنادار بود، می‌توانید به جداول Post Hoc مراجعه کنید تا بفهمید کدام گروه‌ها با یکدیگر تفاوت معناداری دارند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *