تصحیح یتس Yates correction
تصحیح یتس (Yates’ correction) برای آزمون خی دو (Chi-squared test) یک روش است که برای بهبود دقت آزمون در زمانی که داده‌ها در جداول متقاطع (contingency tables) کوچک هستند، استفاده می‌شود. این تصحیح به ویژه برای جداول ۲x۲ توصیه می‌شود و به کاهش انحراف منفی (negative bias) در تخمین مقادیر استفاده می‌شود.
مراحل انجام تصحیح یتس:
- محاسبه مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار: ابتدا تعداد مشاهده شده (O) و تعداد مورد انتظار (E) برای هر خانه جدول را محاسبه کنید.
- استفاده از فرمول تصحیح یتس: برای محاسبه آماره خی دو تصحیح شده، از فرمول زیر استفاده کنید:𝜒𝑌𝑎𝑡𝑒𝑠2=∑(∣𝑂−𝐸∣−0.5)2𝐸در این فرمول:
- 𝑂 تعداد مشاهده شده است.
- 𝐸 تعداد مورد انتظار است.
- مقدار 0.5 به عنوان تصحیح یتس برای هر خانه اعمال می‌شود تا انحرافات کوچک در داده‌ها را تعدیل کند.
- تعیین درجه آزادی: درجه آزادی (𝑑𝑓) برای آزمون خی دو برابر است با:𝑑𝑓=(𝑟−1)×(𝑐−1)که در آن 𝑟 تعداد ردیف‌ها و 𝑐 تعداد ستون‌ها است.
- مقایسه با مقدار بحرانی: پس از محاسبه آماره خی دو تصحیح شده، آن را با مقدار بحرانی جدول خی دو در سطح معنی‌داری مشخص (مثلاً 0.05) و با توجه به درجه آزادی مقایسه کنید.
نکات مهم:
- استفاده محدود: تصحیح یتس به طور خاص برای جداول ۲x۲ توصیه می‌شود و در سایر موارد ممکن است کاربردی نباشد. در جداول بزرگ‌تر، استفاده از تصحیح یتس ممکن است موجب کاهش قدرت آزمون شود.
- توجه به اندازه نمونه: اگر اندازه نمونه بزرگ باشد، احتمالاً نیازی به استفاده از این تصحیح نیست، زیرا آماره خی دو به طور طبیعی به توزیع خی دو نزدیک‌تر خواهد بود.
