آزمون آماری گیمز-هول (Games-Howell Test) یک روش آماری است که برای مقایسه میانگین‌های چند گروه مستقل استفاده می‌شود، به ویژه زمانی که فرض همگنی واریانس (Homogeneity of Variance) برقرار نیست. این آزمون به عنوان یک آزمون تعقیبی (Post Hoc) در تحلیل واریانس (ANOVA) کاربرد دارد و به محققان کمک می‌کند تا تفاوت‌های معناداری بین گروه‌ها را شناسایی کنند.
ویژگی‌های آزمون گیمز-هول
- کاربرد: آزمون گیمز-هول معمولاً پس از انجام آزمون ANOVA یک‌طرفه (One-Way ANOVA) استفاده می‌شود، زمانی که نتایج ANOVA نشان‌دهنده وجود تفاوت معنادار بین گروه‌ها باشد. این آزمون به مقایسه دقیق‌تر میانگین‌های گروه‌ها می‌پردازد.
- عدم نیاز به فرض همگنی واریانس: یکی از مزایای اصلی آزمون گیمز-هول این است که بر خلاف آزمون‌های دیگر مانند آزمون توکی (Tukey’s HSD)، نیازی به فرض همگنی واریانس ندارد. این ویژگی آن را به یک گزینه مناسب برای داده‌هایی که واریانس‌های نابرابر دارند، تبدیل می‌کند.
- محاسبه و تحلیل: در این آزمون، تفاوت میانگین‌ها بین هر جفت از گروه‌ها محاسبه می‌شود و سپس این تفاوت‌ها با استفاده از یک معیار خطای استاندارد اصلاح می‌شوند. این معیار به گونه‌ای تنظیم می‌شود که بر اساس اندازه گروه‌ها و واریانس‌های گروه‌ها متفاوت باشد.
- نتایج: نتایج آزمون گیمز-هول به صورت جدول مقایسه‌ای ارائه می‌شود که در آن میانگین‌های گروه‌ها و تفاوت‌های معنادار بین آن‌ها مشخص می‌شود.
مراحل انجام آزمون گیمز-هول
- جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های مربوط به متغیر وابسته در گروه‌های مختلف جمع‌آوری می‌شوند.
- اجرای آزمون ANOVA: ابتدا یک آزمون ANOVA برای بررسی وجود تفاوت معنادار بین گروه‌ها انجام می‌شود.
- اجرای آزمون گیمز-هول: اگر آزمون ANOVA نشان‌دهنده وجود تفاوت معنادار باشد، آزمون گیمز-هول برای مقایسه دقیق‌تر میانگین‌ها انجام می‌شود.
- تحلیل نتایج: نتایج آزمون گیمز-هول تحلیل می‌شود و بر اساس آن می‌توان به نتیجه‌گیری‌های لازم دست یافت.