تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

آزمون‌های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک جهت بررسی رابطه بین متغیر ها

آزمون‌های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک جهت بررسی رابطه بین متغیر ها

در زیر، آزمون‌های آماری پارامتریک و غیرپارامتریک که به بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر می‌پردازند، طبقه‌بندی و شرح داده شده‌اند. این آزمون‌ها شامل آزمون‌هایی هستند که به بررسی همبستگی و رابطه بین متغیرها می‌پردازند و آزمون‌های مقایسه‌ای میانگین را در بر نمی‌گیرند.

آزمون‌های پارامتریک

  1. همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
    • هدف: اندازه‌گیری شدت و جهت رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته.
    • توضیح: این آزمون مقدار همبستگی را بین دو متغیر پیوسته محاسبه می‌کند. مقدار همبستگی می‌تواند بین -1 و 1 باشد. مقدار نزدیک به 1 نشان‌دهنده همبستگی مثبت قوی و مقدار نزدیک به -1 نشان‌دهنده همبستگی منفی قوی است.
  2. رگرسیون خطی (Linear Regression)
    • هدف: مدل‌سازی و پیش‌بینی یک متغیر وابسته بر اساس یک یا چند متغیر مستقل.
    • توضیح: این آزمون به ما کمک می‌کند تا رابطه بین متغیرها را بررسی کنیم و تأثیر هر متغیر مستقل را بر متغیر وابسته تحلیل کنیم. مدل رگرسیون خطی به صورت معادله‌ای از نوع 𝑌=𝑎+𝑏𝑋 بیان می‌شود.
  3. همبستگی چندگانه (Multiple Correlation)
    • هدف: بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و چندین متغیر مستقل.
    • توضیح: این آزمون به ما اجازه می‌دهد تا همبستگی بین یک متغیر وابسته و چندین متغیر مستقل را بررسی کنیم و تأثیر هر یک از این متغیرها را به صورت همزمان تحلیل کنیم.

آزمون‌های غیرپارامتریک

  1. همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation)
    • هدف: اندازه‌گیری رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
    • توضیح: این آزمون برای داده‌های غیرنرمال یا داده‌های ترتیبی مناسب است. همبستگی اسپیرمن بر اساس رتبه‌ها محاسبه می‌شود و می‌تواند رابطه غیرخطی را نیز شناسایی کند.
  2. همبستگی کندال (Kendall’s Tau)
    • هدف: اندازه‌گیری رابطه بین دو متغیر ترتیبی.
    • توضیح: این آزمون مشابه همبستگی اسپیرمن است، اما از یک روش متفاوت برای محاسبه استفاده می‌کند. Kendall’s Tau به ویژه در داده‌های کوچک و با توزیع‌های غیرعادی کاربرد دارد.
  3. تحلیل همبستگی غیرپارامتریک (Non-parametric Correlation Analysis)
    • هدف: بررسی رابطه بین متغیرها بدون فرض نرمال بودن داده‌ها.
    • توضیح: این روش به طور کلی شامل آزمون‌های همبستگی غیرپارامتریک مانند اسپیرمن و کندال است که به ما اجازه می‌دهند تا رابطه بین متغیرها را بدون نیاز به فرض نرمال بودن داده‌ها بررسی کنیم.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

استفاده از یک گیاه معجزه‌آسا برای درمان فشار خون، قند خون، کبد و تقویت بینایی

آیا اکسل ابزارهایی برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی دارد؟

توصیه‌هایی تغذیه ای برای بزرگسالان بالای ۶۵ سال

شناخت انواع آفات و بیماری های گل محمدی

آزمون های پارامتریک برای مقایسه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *