بایگانی دسته: روش تحقیق

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

تحلیل تماتیک (Thematic Analysis) چیست ؟

تحلیل تماتیک (Thematic Analysis) چیست ؟

تحلیل تماتیک (Thematic Analysis) یکی از روش‌های رایج و مؤثر در پژوهش‌های کیفی است که به شناسایی و تحلیل الگوهای (تم‌ها) موجود در داده‌ها می‌پردازد. این روش به محققان کمک می‌کند تا معانی و مضامین کلیدی را از متون، مصاحبه‌ها، و سایر منابع داده استخراج کنند. در ادامه، به توضیحات بیشتری در مورد تحلیل تماتیک، ویژگی‌ها و روش‌های خاص آن می‌پردازیم.

تعریف تحلیل تماتیک

تحلیل تماتیک یک رویکرد کیفی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها است که بر شناسایی، تحلیل و گزارش الگوهای موجود در داده‌ها تمرکز دارد. این روش به محققان این امکان را می‌دهد که به شناسایی مضامین کلیدی و معانی عمیق‌تری از تجربیات افراد بپردازند.

ویژگی‌ها

  1. تمرکز بر مضامین: تحلیل تماتیک به شناسایی مضامین و الگوهای اصلی در داده‌ها می‌پردازد، نه فقط به توصیف جزئیات.
  2. انعطاف‌پذیری: این روش به راحتی می‌تواند با انواع مختلف داده‌ها (متنی، صوتی، تصویری) و موضوعات مختلف سازگار شود.
  3. تحلیل عمیق: تحلیل تماتیک به درک عمیق‌تری از تجربیات و معانی مرتبط با موضوعات مورد بررسی می‌انجامد.
  4. قابلیت تکرار: مراحل تحلیل تماتیک به گونه‌ای طراحی شده‌اند که دیگر پژوهشگران نیز می‌توانند آن‌ها را تکرار کنند.
  5. توجه به زمینه: این روش به زمینه اجتماعی و فرهنگی داده‌ها توجه دارد و سعی می‌کند تا معانی را در این زمینه‌ها درک کند.

روش‌های خاص

تحلیل تماتیک معمولاً شامل چند مرحله کلیدی است:

  1. آشنایی با داده‌ها: در این مرحله، محقق داده‌ها را به دقت مطالعه می‌کند و با محتوای آن‌ها آشنا می‌شود. این شامل خواندن و بررسی دقیق متن‌ها، یادداشت‌برداری و شناسایی نکات کلیدی است.
  2. کدگذاری داده‌ها: در این مرحله، محقق به شناسایی و برچسب‌گذاری مضامین و الگوهای موجود در داده‌ها می‌پردازد. این کدها می‌توانند به صورت دستی یا با استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های کیفی ایجاد شوند.
  3. شناسایی تم‌ها: پس از کدگذاری، محقق به شناسایی تم‌های اصلی و کلیدی می‌پردازد. این تم‌ها معمولاً شامل الگوهای تکراری و معانی مشترک در داده‌ها هستند.
  4. بررسی تم‌ها: در این مرحله، محقق تم‌ها را بازبینی و تأیید می‌کند تا مطمئن شود که این تم‌ها به درستی نمایانگر داده‌ها و تجربیات افراد هستند.
  5. تعریف و نام‌گذاری تم‌ها: پس از تأیید تم‌ها، محقق باید هر تم را تعریف کرده و نام‌گذاری کند تا بتواند به وضوح بیان کند که هر تم چه معنایی دارد.
  6. نوشتن گزارش: در نهایت، محقق نتایج تحلیل تماتیک را در قالب یک گزارش مستند می‌کند که شامل توضیحات، مثال‌ها و تحلیل‌های عمیق از تم‌ها و مضامین شناسایی شده است.

کاربردها

تحلیل تماتیک به ویژه در زمینه‌های علوم اجتماعی، روانشناسی، مطالعات فرهنگی و پژوهش‌های بازار کاربرد دارد. این روش به پژوهشگران کمک می‌کند تا به درک عمیق‌تری از تجربیات انسانی، الگوهای رفتاری و معانی اجتماعی دست یابند.

به طور کلی، تحلیل تماتیک ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است که به پژوهشگران امکان می‌دهد تا به شکلی ساختاریافته و نظام‌مند به شناسایی و تحلیل مضامین موجود در داده‌ها بپردازند.

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

شایستگی چیست؟ شایسته سالاری چیست؟

نوشته

تفسیر ضریب همبستگی پیرسون و شرایط استفاده از آن چیست؟

نوشته

آیا اکسل ابزارهایی برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی دارد؟

نوشته

آزمون تک نمونه ای کولموگروف اسمیرنوف چیست؟

نوشته

آیا QDA Miner قابلیت تحلیل کمی را برای داده‌های خروجی در نرم‌افزارهای آماری دیگر فراهم می‌کند؟

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل محتوایی (Content Analysis) چیست ؟ 

تحلیل محتوایی (Content Analysis) چیست ؟ 

تحلیل محتوایی (Content Analysis) یکی از روش‌های مهم در پژوهش‌های کیفی و کمی است که به تحلیل و بررسی محتوای متون، گفتارها، تصاویر و سایر شکل‌های داده‌ها می‌پردازد. این روش به محققان کمک می‌کند تا الگوها، مضامین و ارتباطات موجود در داده‌ها را شناسایی و تحلیل کنند. در ادامه، به توضیح بیشتری در مورد تحلیل محتوایی و ویژگی‌ها و روش‌های خاص آن می‌پردازیم:

تعریف تحلیل محتوایی

تحلیل محتوایی یک روش نظام‌مند برای بررسی و تحلیل محتوای متون و داده‌های کیفی است. این روش می‌تواند به صورت کمی (شمارش فراوانی واژه‌ها یا عبارات) یا کیفی (تجزیه و تحلیل معنا و الگوها) انجام شود.

ویژگی‌ها

  1. سیستماتیک بودن: تحلیل محتوایی یک رویکرد ساختاریافته و نظام‌مند است که به جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند.
  2. انعطاف‌پذیری: این روش قابلیت تطبیق با انواع مختلف داده‌ها (متنی، تصویری، صوتی) و موضوعات مختلف را دارد.
  3. تجزیه و تحلیل عمیق: تحلیل محتوایی می‌تواند به درک عمیق‌تری از معانی، مضامین و روابط اجتماعی موجود در داده‌ها منجر شود.
  4. قابلیت تکرار: روش‌های تحلیل محتوایی می‌توانند به گونه‌ای طراحی شوند که دیگر پژوهشگران نیز بتوانند آن‌ها را تکرار کنند.
  5. توجه به زمینه: تحلیل محتوایی به زمینه اجتماعی، فرهنگی و تاریخی داده‌ها توجه دارد و سعی می‌کند تا معنا را در این زمینه‌ها درک کند.

روش‌های خاص

  1. تعریف واحد تحلیل: تعیین واحدهای تحلیلی (مانند کلمات، عبارات، پاراگراف‌ها یا کل متن) که باید مورد بررسی قرار گیرند.
  2. کدگذاری: فرآیند شناسایی و برچسب‌گذاری مضامین، الگوها و مفاهیم در داده‌ها. این کدها می‌توانند به صورت دستی یا با استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های کیفی ایجاد شوند.
  3. تحلیل کیفی و کمی: ممکن است تحلیل محتوایی به دو صورت کیفی (تحلیل مضامین و معنا) و کمی (شمارش فراوانی کلمات یا مضامین) انجام شود.
  4. تجزیه و تحلیل در زمینه: در این مرحله، محقق باید به تأثیرات زمینه‌ای و فرهنگی بر محتوای مورد بررسی توجه کند.
  5. تفسیر و نتیجه‌گیری: این مرحله شامل تفسیر یافته‌ها و نتیجه‌گیری بر اساس تحلیل انجام شده است. محقق باید به دنبال معانی عمیق‌تر و ارتباطات موجود در داده‌ها باشد.

کاربردها

تحلیل محتوایی در زمینه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، مطالعات فرهنگی، رسانه و ارتباطات، و بازاریابی کاربرد دارد. این روش به پژوهشگران کمک می‌کند تا به شناسایی الگوهای رفتاری، اجتماعی و فرهنگی در داده‌های کیفی بپردازند و به درک عمیق‌تری از موضوعات مورد بررسی دست یابند.

به طور کلی، تحلیل محتوایی ابزاری قدرتمند برای بررسی و تحلیل داده‌های کیفی است که به پژوهشگران امکان می‌دهد تا به درک بهتری از معنا و مفهوم موجود در داده‌ها برسند.

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

ارتقاء سلامت سازمانی در مدارس: اهمیت و راهکارها

نوشته

۵ بیماری که به انسان توانایی‌ باورنکردنی می‌دهند!

نوشته

آیا QDA Miner قابلیت تحلیل کمی را برای داده‌های خروجی در نرم‌افزارهای آماری دیگر فراهم می‌کند؟

نوشته

انواع نرم افزار های تحلیل داده های کمی و نقاط قوت و ضعف آن ها

نوشته

تحلیل مضمون (تماتیک ) چیست؟

آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

معرفی و آموزش قویترین و باهوش ترین هوش مصنوعی دنیا ( هوش مصنوعی Grok3 )

قویترین و باهوش ترین هوش مصنوعی دنیا ( هوش مصنوعی Grok3 )
در این فیلم به معرفی و آموزش قویترین و باهوش ترین هوش مصنوعی دنیا یعنی ( Grok3 ) پرداخته شده است. با این هوش مصنوعی می توان تولید محتوا کرد، داده ها را تحلیل نمود، پژوهش انجام داد و تصاویر با کیفیت و زیبا تولید کرد. رایگان هست اما فیلتر شکن لازم دارد!



آدرس هوش مصنوعیGrok3

https://x.ai/


لایک، فالو و معرفی سایت و کانان آموزه 20 به دیگران یادت نرود.https://x.ai/

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل چهارم)

نوشته

۲۰ خصوصیت بدترین و ناموفق‌ترین مدیران دنیا

نوشته

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل سوم)

نوشته

کارل پیرسون (Karl Pearson)

نوشته

آزمون علامت تک نمونه (Sign Test)

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

اصطلاحات تخصصی در رابطه با مراحل پذیرش یا رد شدن یک مقاله در مجله علمی

اصطلاحات تخصصی در رابطه با مراحل پذیرش یا رد شدن یک مقاله در مجله علمی

🟣

سابمیت (Submission): ارسال مقاله به مجله برای بررسی.

🟣

داوری همتا (Peer Review): فرآیندی که در آن مقاله توسط چندین متخصص در زمینه مربوطه بررسی می‌شود.

🟣

پذیرش مشروط (Conditional Acceptance): وقتی مقاله به شرط انجام تغییرات خاصی پذیرفته می‌شود.

🟣

پذیرش (Acceptance): تأیید نهایی مقاله برای چاپ.

🟣

رد شدن (Rejection): عدم پذیرش مقاله برای چاپ.

🟣

اصلاحات (Revisions): تغییرات یا بهبودهایی که نویسنده باید بر اساس بازخورد داوران انجام دهد.

🟣

پروف (Proof): نسخه نهایی مقاله که قبل از چاپ برای نویسنده ارسال می‌شود تا تأیید کند.

🟣

چاپ آنلاین (Online Publication): انتشار دیجیتالی مقاله قبل از چاپ فیزیکی آن.

🟣

انتشار (Publication): فرآیند چاپ و انتشار مقاله در مجله.

🟣

ریجکت با امکان ارسال مجدد (Reject & Resubmit): رد مقاله با این امکان که نویسنده می‌تواند پس از انجام اصلاحات اساسی، مقاله را دوباره ارسال کند.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

علائم بزرگ شدن پروستات چیست؟ + گیاه درمانی پروستان با ارزان ترین روش ها

نوشته

آنچه باید درباره ی زیره سیاه کرمانی بدانید

نوشته

آزمون نیکویی برازش (Goodness of Fit Test یا GOF)در نرم افزار PLS

نوشته

درمان کیست تخمدان و محافظت از رحم و تحریک رحم برای قاعدگی با این گیاه

نوشته

تحقیقات کالج قلب آمریکا درباره مصرف تخم‌مرغ همه را غافلگیر کرد

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com
تحلیل آماری statistical analysis

مهم ترین نکاتی که در نوشتن یک مقاله ی علمی-تخصصی برای پذیرش در مجلات معتبر خارجی باید به آن توجه کرد چیست؟

مهم ترین نکاتی که در نوشتن یک مقاله ی علمی-تخصصی برای پذیرش در مجلات معتبر خارجی باید به آن توجه کرد چیست؟

نوشتن یک مقاله علمی-تخصصی برای پذیرش در مجلات معتبر خارجی نیازمند رعایت نکات خاصی است تا شانس پذیرش مقاله افزایش یابد. در زیر مهم‌ترین نکات برای نوشتن چنین مقاله‌ای را بررسی می‌کنیم:

1. انتخاب موضوع مناسب

  • نوآوری و اهمیت: موضوعی را انتخاب کنید که دارای جنبه‌های نوآورانه و مهم باشد. باید مشخص کنید که چگونه کار شما به دانش موجود اضافه می‌کند.
  • مرور ادبیات: قبل از شروع به نوشتن، ادبیات موجود را به دقت بررسی کنید تا از پیشینه تحقیق خود مطلع شوید و خلأهای تحقیقاتی را شناسایی کنید.

2. ساختار مقاله

  • مقدمه: مقدمه باید شامل توضیحاتی درباره اهمیت موضوع، مرور مختصر ادبیات، و بیان هدف و سوالات تحقیق باشد.
  • روش‌شناسی: روش‌های به کار رفته را به وضوح توضیح دهید. این بخش باید به اندازه‌ای دقیق باشد که دیگران بتوانند آن را تکرار کنند.
  • نتایج: نتایج تحقیق را به صورت شفاف و مستند ارائه دهید. از جداول و نمودارها برای نمایش داده‌ها استفاده کنید.
  • بحث: در این بخش، نتایج خود را تفسیر کرده و آنها را با نتایج دیگر مطالعات مقایسه کنید. همچنین به محدودیت‌ها و پیامدهای تحقیق خود اشاره کنید.
  • نتیجه‌گیری: نتیجه‌گیری باید شامل خلاصه‌ای از یافته‌ها و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده باشد.

3. نوشتار علمی و دقیق

  • زبان و سبک: از زبان علمی و دقیق استفاده کنید. از اصطلاحات تخصصی در صورت نیاز استفاده کنید، اما سعی کنید که متن برای خوانندگان غیرمتخصص نیز قابل فهم باشد.
  • اجتناب از ابهام: جملات باید واضح و بدون ابهام باشند. از جملات طولانی و پیچیده پرهیز کنید.

4. استناد به منابع معتبر

  • استناد صحیح: همه منابع مورد استفاده خود را به درستی ارجاع دهید. از فرمت‌های مورد نیاز مجله (مانند APA، MLA یا دیگر فرمت‌ها) پیروی کنید.
  • استفاده از مقالات روز: سعی کنید از مقالات و منابع جدید و معتبر استفاده کنید تا نشان دهید که با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه تحقیق خود آشنا هستید.

5. رعایت فرمت و دستورالعمل‌های مجله

  • دستورالعمل‌های نویسندگی: هر مجله دستورالعمل‌های خاصی برای نویسندگان دارد. حتماً این دستورالعمل‌ها را به دقت مطالعه کرده و رعایت کنید.
  • شکل‌دهی صحیح: اطمینان حاصل کنید که مقاله شما از نظر فرمت، اندازه فونت، فاصله‌گذاری و غیره با الزامات مجله سازگار است.

6. ویرایش و بازنگری

  • بازخوانی دقیق: پس از نوشتن، مقاله را چندین بار بازخوانی کنید تا از وجود خطاهای نگارشی، گرامری و منطقی اطمینان حاصل کنید.
  • دریافت بازخورد: مقاله را برای همکاران یا متخصصان دیگر ارسال کنید و از نظرات آنها بهره‌مند شوید.

7. پاسخ به نظرات داوران

  • مدیریت نظرات: در صورت دریافت نظرات و پیشنهادات از داوران، با دقت به آنها پاسخ دهید و تغییرات لازم را در مقاله اعمال کنید.
  • شفافیت در پاسخ‌ها: در پاسخ به داوران، هر تغییر یا عدم تغییر را به وضوح توضیح دهید و دلایل خود را ارائه کنید.

8. پیشینه و اعتبار نویسنده

  • تأکید بر اعتبار: در صورت امکان، سوابق تحقیقاتی و تجربیات خود را در مقدمه یا بخش‌های دیگر مقاله ذکر کنید تا اعتبار شما به عنوان نویسنده افزایش یابد.

با رعایت این نکات، می‌توانید شانس پذیرش مقاله خود در مجلات معتبر خارجی را افزایش دهید و مقاله‌ای با کیفیت بالا ارائه دهید.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

9 هوش مصنوعی رایگان و کاربردی برای کمک در نوشتن پایان نامه و مقاله

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

در طراحی مصاحبه باید چه نکاتی رعایت شود؟

نوشته

تحلیل محتوای کتاب های درسی با تکنیک ویلیام رومی

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com
آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

هوش مصنوعی ترجمه و خلاصه کردن کتاب ، مقاله و … از زبان انگلیسی به زبان فارسی

ترجمه و خلاصه کردن کتاب ، مقاله  و … از زبان انگلیسی به زبان فارسی

در این ویدئو به شما آموزش داده می شود که چه طور در زمانی بسیار کم کتاب ، مقاله  پاورپونت، تصویر و … از زبان انگلیسی به زبان فارسی ترجمه و خلاصه کنی و دیاگرام آن را هم داشته باشی!

آدرس هوش مصنوعی:

 mapify https://mapify.so

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

چرا در پژوهش های حوزه علوم انسانی بیشتر از روش های توصیفی (غیر آزمایشی) به جای روش های آزمایشی استفاده می شود؟!

نوشته

هوش مصنوعی شغل من رو هم می‌گیره! چاره چیه؟

نوشته

۲۰ نشونه‌ی بلوغ عاطفی از زبان آلن دوباتن

نوشته

با این راهکارهای خونگی و فوری قارچ ناخن هاتو از بین ببر

نوشته

تحلیل آماری statistical analysis

روایی محتوا (Content Validity) چیست؟

روایی محتوا (Content Validity) چیست؟

روایی محتوا (Content Validity) به میزان جامعیت و تناسب محتوای یک ابزار پژوهش (مانند پرسشنامه، آزمون یا مصاحبه) با سازه یا مفهومی که قرار است اندازه‌گیری شود، اشاره دارد. به عبارت دیگر، روایی محتوا بررسی می‌کند که آیا سؤالات یا آیتم‌های ابزار پژوهش به طور کامل و دقیق تمامی ابعاد و جنبه‌های سازه مورد نظر را پوشش می‌دهند یا خیر.

اهمیت روایی محتوا

روایی محتوا برای اطمینان از این است که ابزار پژوهش واقعاً آنچه را که باید اندازه‌گیری کند، اندازه‌گیری می‌کند. اگر ابزار پژوهش از روایی محتوا برخوردار نباشد، ممکن است نتایج پژوهش نادرست یا گمراه‌کننده باشند.

مراحل ارزیابی روایی محتوا

۱. تعریف دقیق سازه: ابتدا باید سازه یا مفهومی که قرار است اندازه‌گیری شود، به طور دقیق تعریف شود. این تعریف باید شامل تمامی ابعاد و مؤلفه‌های سازه باشد.

۲. طراحی آیتم‌ها: بر اساس تعریف سازه، آیتم‌ها یا سؤالاتی طراحی می‌شوند که قرار است تمامی ابعاد سازه را پوشش دهند.

۳. بررسی توسط متخصصان: آیتم‌های طراحی شده توسط متخصصان حوزه مورد نظر بررسی می‌شوند. این متخصصان باید تأیید کنند که آیتم‌ها به طور کامل و دقیق سازه مورد نظر را پوشش می‌دهند.

۴. اصلاح و بهبود: بر اساس نظرات متخصصان، آیتم‌ها اصلاح و بهبود می‌یابند تا اطمینان حاصل شود که تمامی ابعاد سازه به درستی پوشش داده شده‌اند.

روش‌های ارزیابی روایی محتوا

  • نظرخواهی از متخصصان: از متخصصان حوزه مورد نظر خواسته می‌شود تا آیتم‌ها را بررسی کنند و نظر خود را در مورد تناسب و جامعیت آن‌ها بیان کنند.
  • شاخص روایی محتوا (CVI): از متخصصان خواسته می‌شود تا هر آیتم را از نظر ارتباط و تناسب با سازه مورد نظر ارزیابی کنند. سپس شاخص روایی محتوا محاسبه می‌شود که نشان‌دهنده میزان توافق متخصصان است.

مثال

فرض کنید می‌خواهید یک پرسشنامه برای اندازه‌گیری “رضایت شغلی” طراحی کنید. ابتدا باید تعریف دقیقی از رضایت شغلی ارائه دهید و ابعاد مختلف آن (مانند حقوق و مزایا، محیط کار، روابط با همکاران، فرصت‌های پیشرفت و …) را مشخص کنید. سپس سؤالاتی طراحی می‌کنید که هر یک از این ابعاد را پوشش دهند. در نهایت، از متخصصان حوزه مدیریت و روانشناسی سازمانی می‌خواهید تا سؤالات را بررسی کنند و تأیید کنند که آیا این سؤالات به طور کامل و دقیق رضایت شغلی را اندازه‌گیری می‌کنند یا خیر.

نتیجه‌گیری

روایی محتوا یک جنبه مهم از اعتبار ابزارهای پژوهش است که به پژوهشگران کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که ابزارشان به طور کامل و دقیق سازه مورد نظر را اندازه‌گیری می‌کند. بدون روایی محتوا، نتایج پژوهش ممکن است نادرست یا گمراه‌کننده باشند.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

اشتیاق تحصیلی : اهمیت آن و راه‌های تقویت آن

رهبری مشارکتی : نقش و اهمیت آن در سازمان‌های مدرن

اشتیاق دانش‌آموزان در مدرسه : عوامل مؤثر و راهکارها

انواع روایی در پژوهش چیست؟

طرد اجتماعی : چالش‌ها، عواقب و راهکارها

این نوشته در روش تحقیق با برچسب در توسط منتشر شده است.

پایایی چیست؟

پایایی چیست؟

🔵

پایایی به اندازه گیری مداوم یک روش اشاره دارد. به این معنا که اگر آن روش در شرایط مشابه اما در زمان های مختلف یا توسط محققین مختلف و در شرایط یکسان به کار برده شود، نتیجه مشابهی حاصل شود.

بنابراین می گوییم روش اندازه گیری قابل اتکاست.

برای مثال اگر دمای یک نمونه مایع را چندین بار در شرایط یکسان اندازه گیری کنیم، دماسنج هر بار دمای یکسانی را نشان دهد، در این صورت می گوییم نتایج پایا هستند.

مقالات زیر را نیز مطالعه نمایید:

برای سفید شدن پوست صورت چه ویتامینی بخوریم؟

انواع روش  های تحقیق آمیخته

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش چیست؟

رابطه مصرف قارچ و دیابت

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

نکات مهم هنگام دفاع از پایان نامه

نکات مهم هنگام دفاع از پایان‌نامه

  1. آماده‌سازی خوب: مطالعه دقیق پایان‌نامه و آماده‌سازی خوب برای پرسش‌های ممکن از طرف اعضای هیئت دفاع بسیار مهم است.
  2. ارائه محتوا: ارائه محتوای پایان‌نامه به شیوه‌ای روان و قابل فهم برای شنوندگان از جمله اعضای هیئت دفاع بسیار حیاتی است.
  3. پاسخ به سوالات: آماده بودن برای پاسخ به سوالات احتمالی و ارائه توضیحات دقیق و منطقی در مورد مطالب پایان‌نامه از دیگر نکات مهم است.
  4. اعتماد به نفس: اعتماد به نفس و ارتباط خوب با اعضای هیئت دفاع می‌تواند به شما کمک کند تا با اطمینان و اعتماد به نفس به دفاع از پایان‌نامه بپردازید.
  5. تمرین و آزمون: تمرین و آزمون دفاع از پایان‌نامه با دوستان یا اساتید دیگر می‌تواند به شما کمک کند تا با موقعیت واقعی دفاع آشنا شوید.

با رعایت این نکات و آماده‌سازی مناسب، می‌توانید بهترین عملکرد را در دفاع از پایان‌نامه‌تان داشته باشید. اگر سوال یا نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، خوشحال می‌شوم کمک کنم.

تحلیل آماری statistical analysis

نکات مهم و ضروری در طراحی پرسشنامه طیف لیکرت

نکات مهم و ضروری در طراحی پرسشنامه طیف لیکرت

پرسشنامه طیف لیکرت

پرسشنامه طیف لیکرت مجموعه‌ای از گویه‌ها یا سنجه‌ها است که پاسخ‌دهنده با ملاحظه آنها و براساس یک مقیاس پنج یا هفت درجه پاسخ لازم را ارائه می‌دهد. پرسشنامه پژوهش یکی از پرکاربردترین ابزارهای گردآوری اطلاعات در روش پژوهش است که به‌طور مرسوم با طیف لیکرت طراحی می‌شود.

در واقع یکی از ابزارهای رایج تحقیق و روش مستقیم برای گردآوری داده‌های تحقیق است. تهیه پرسشنامه و سایر ابزارهای سنجش، نقش مهمی در پژوهش‌‏های علوم اجتماعی، مدیریت و علوم رفتاری ایفا می‏‌نمایند. در این مقاله، مقیاسی که توسط لیکرت در سال ۱۹۳۲ طراحی شد مورد تحلیل قرار می‌گیرد. همچنین تازه‌‏ترین یافته‌‏های‏ پژوهشی مرتبط با اصول و مراحل ساخت آن تشریح می‌گردد. در ادامه روش‏‌های آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از اجرای این مقیاس ارائه شده است. در نهایت نیز به بررسی مزایا و محدویت‏‌های آن می‌‏پردازد.

مقیاس و پرسشنامه

از طیف لیکرت می‌توان برای ساخت پرسشنامه (Questionnaire) و مقیاس (Scale) گردآوری دیدگاه‌ها، استفاده کرد. مقایس و پرسشنامه از جمله ابزارهای سنجش هستند که گاه مترادف‏ و یکسان در نظر گرفته می‏ شوند. اگرچه اصطلاحات «مقیاس» و «پرسشنامه» قابل تبدیل به‏ یک‏دیگر هستند، اما تفاوت‌های قابل ملاحظه‌‏ای بین شیوه‌های ساخت و کار آن‏ها وجود دارد.

پرسشنامه مجموعه‌ای از سوالات (گویه‌ها) است که پاسخ دهنده با ملاحظه آنها پاسخ لازم را ارائه می‌دهد. این پاسخ، داده مورد نیاز پژوهشگر را تشکیل می‌دهد. از طریق سوالات پرسشنامه می‌توان دانش و نگرش فرد را مورد ارزیابی قرار داد. برای بالا بردن دقت داده‌های گردآوری شده از طریق پرسشنامه، پیشنهاد می‌شود از این ابزار در کنار ابزارهای دیگر گردآوری اطلاعات استفاده کرد. در غیر این صورت باید داده‌های حاصل را با قید احتیاط به کار برد.

مراحل ساخت مقیاس با طیف لیکرت

شناسایی سازه‌‌ها : دقت کنید پرسشنامه یک ابزار است بنابراین باید در خدمت هدف باشد. براساس هدف تحقیق باید سازه‌های سنجش هدف اصلی را شناسایی کنید.

ارائه تعریف عملیاتی از سازه‌ها: وقتی سازه‌ها شناسایی شدند باید تعریف مفهومی و عملیاتی شوند. تعریف عملیاتی Operational definition یعنی اندازه‌پذیر کردن مفاهیم مورد مطالعه.

برای مثال تعریف علمیاتی متغیر انگیزش (گویه‌های سنجش انگیزش) اینگونه است: حضور به موقع در محل کار، شادی و نشاط در محل کار، احساس افتخار به شغل، انجام پاره‌ای از امور در منزل و …

تبدیل تعریف عملیاتی به پرسشنامه: پس از آنکه پژوهشگر تعاریف عملیاتی هر متغیر را ارائه کرد برای سنجش هر متغیر چندین گویه بدست می‌آید. اکنون کافی است این گویه‌ها به صورت سوالی مطرح شوند بطوریکه بتوان با طیف لیکرت به آنها پاسخ داد.

به تعریف عملیاتی مثال انگیزش توجه کنید. سوالات پرسشنامه انگیزش به صورت زیر خواهد بود:

– چه میزان در محل کار به موقع حاضر می‌شوید؟ (خیلی کم تا خیلی زیاد)

– چه میزان در محل کار خود احساس شادی و نشاط دارید؟

– چقدر از اینکه در این شغل فعالیت دارید احساس افتخار می‌کنید؟

– آیا تمایل دارید پاره‌ای از امور کاری را در منزل خود انجام دهید؟

دقت کنید پرسشنامه به همین سادگی قابل طراحی است.

پس از آن از طیف لیکرت مناسب ۵ درجه، هفت درجه یا نه درجه استفاده کنید.

طیف لیکرت ۵ درجه برای سنجش اهمیت

طیف لیکرت ۵ درجه برای سنجش میران موافقت با سوالات

پس از طراحی و تدوین گویه‌ها، بهتر است آن را به صورت‏ کاملا تصادفی و نامنظم در پرسشنامه نگرش‏‌سنجی بیاوریم تا احیانا از خطاهای ادراکی‏ نظیر«خطاهای کلیشه‌‏ای»، «ارائه پاسخ‏‌های رسمی و محافظه‏‌کارانه»، «خطای‏ توزیع» (گرایش زیاد به موافقت،مخالفت،مخالفت یا حد وسط) و «القای فرضیه‌‏ها به پاسخ‏گو» اجتناب کرد.

اصول طراحی گویه‌های پرسشنامه طیف لیکرت

  • اجتناب از گویه‌های سوق‌‏دهنده و جهت‌‏دار
  • پرهیز از پرسشهای حساسیت‏ برانگیز
  • پرهیز از گویه‌های شرم ‏آور
  • اجتناب از گویه‌هایی که باعث پاسخ‏‌های کلیشه‏‌ای می‏‌شوند
  • پرسش آنچه را بدنبالش هستیم
  • طراحی گویه‌های کوتاه و ساده
  • طراحی سوالات تک‏‌موضوعی
  • اجتناب از پرسش‏‌های مبهم یا پیچیده
  • استفاده از زبان مناسب
  • پرسش‏های مشخق و دقیق باشد
  • اجتناب از«منفی مضاعف»
  • پرهیز از درجه‏‌بندی اعدادی (۱،۲،۳،۴،۵) در پاسخ‏نامه
  • اجتناب از از طرح ضرب المثل برای سنجش نگرش‌‏ها
  • اجرای مقدماتی گویه‌ها در یک نمونه تصادفی از پاسخ‌‏دهندگان
  • بررسی اریبی (تورش) بلی گفتن یا نه گفتن

به منظور تعین گویه‌های مناسب و پایدار ‏باید ضوابطی یافت، منظور از گویه‌های مناسب و پایدار گویه‌هایی است که

  • فقط موضوع و مساله مورد مطالعه را می‏‌سنجند و نه مساله دیگر و بی‏‌ربط
  • گرایش کم‏‌وبیش مثبت‏ و کم‌‏وبیش منفی را بیان می‏دارند و نه گرایش بی‏‌تفاوت
  • خصوصا ابهام‌‏آور نیستند.

این ضوابط در مقیاس ترستون بیرونی بودند، بدین‏ معنی که‏ گویه‌های مناسب بوسیلهء داوران تشخیص داده می‌‏شد. با توجه به نواقص این روش در طیف‏ لیکرت سعی‏ شده است که از ضوابط درونی برای تشخیص پایداری و یا مناسب بودن‏ گویه‌ها استفاده شود،بدین‏معنی که هریک از گویه‌ها را با مجموع گویه‌های دیگر در رابطه‏ گذاشته می‏شود و از روی میزان هماهنگی و همبستگی آن با سایر گویه‌ها،پایداری و مناسب بودن آن‏ها تشخیص داده شود.به همین دلیل این روش را نیز پایداری درونی‏ می‏‌نامند.

تحلیل سوالات معکوس در پرسشنامه طیف لیکرت

گاهی در پرسشنامه‌ها از سوالاتی استفاده می‌شود که بار معنایی منفی دارند و به آنها سوال معکوس Reverse questions گفته می‌شود. برای پاسخ‌دهی به این سوالات نیازی نیست که طیف پاسخگویی را تغییر دهید. تنها برای نمره‌گذاری به پاسخ‌ها به صورت معکوس عمل کنید.

تحلیل سوالات معکوس در پرسشنامه طیف لیکرت

روش تحلیل سوالات معکوس در پرسشنامه طیف لیکرت

به مثال زیر توجه کنید یک پرسش به حالت طبیعی و معکوس مطرح شده است.

در محیط کاری خود احساس آرامش دارم.

خیلی زیاد ۵         زیاد ۴                 متوسط ۳             کم۲                   خیلی کم ۱

در محیط کاری خود احساس آرامش ندارم. {این سوال معکوس است.}

خیلی زیاد ۱         زیاد ۲                 متوسط ۳             کم ۲                  خیلی کم ۱

پاسخ‌دهندگان با همان طیف به همه پرسش‌ها پاسخ می‌دهند. تنها برای وارد کردن داده‌ها به نرم‌افزار جهت تحلیل باید به صورت معکوس نمرات را وارد کنید. در این صورت نتایج حاصل از همه گویه‌های یک مقوله خاص باهم هم‌جهت و هم‌راستا شده و می‌توان به تحلیل مقوله‌های مختلف پرداخت.

دقت کنید گاهی سوالات مربوط به یک مقوله خاص همه حالت منفی دارند. برای مثال «ریسک ادراک‌شده» یا «بدبینی سازمانی» دو مقوله ذاتاً منفی هستند. روشن است تمامی گویه‌های مربوط به سنجش این مقوله‌ها نیز منفی است بنابراین نباید چنین سوالاتی را به صورت معکوس نمره‌گذاری کنید. سوالات معکوس فقط به سوالاتی گفته می‌شود که در میان سوالات مثبت قرار گرفته‌اند.

روایی و پایایی پرسشنامه طیف لیکرت

یکی از مهمترین مسائل در پرسشنامه طیف لیکرت، تعیین میزان روایی و پایایی آن است. مفهوم روایی Validity به این سوال پاسخ می‌دهد که ابزار اندازه‌گیری تا چه حد خصیصه مورد نظر را می‌سنجد. پایایی Reliability با این امر سروکار دارد که ابزار اندازه‌گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی را به دست می‌دهد.

اعتباریابی (روایی) پرسشنامه

پس از محاسبهء مجموع نمرات پاسخ‏گویا،نوبت به آن می‏رسد که گویه‌های نامناسب و ناهماهنگ با سایر گویه‌ها حذف شودند. برای اعتباریابی پرسشنامه طیف لیکرت می‏توان از روش‏های زیر بهره جست:

  • اعتباریابی محتوایی (دیدگاه داوران)
  • محاسبه ضرب همبستگی
  • محاسبهء توان افتراقی،ضریب تمییز
  • تحلیل عاملی

تعیین ضریب پایایی پرسشنامه

با استفاده از روش هماهنگی درونی(آلفای کرونباخ)می‏توان پایایی پرسشنامه طیف لیکرت را به دست آورد،پایایی مقیاس لیکرت با ضریبی در حدود ۸۵% توسط پژوهشگران قابل قبول دانسته شده است.

تقریبا تمامی پژوهشگران مقیاس لیکرت را از نوع مقیاس رتبه‏ای(ترتیبی) می‌‏دانند. اما پژوهشگران بر روش‏‌های تجزیه‏‌وتحلیل داده‏هایی که از مقیاس لیکرت ناشی می‏‌شود توافق‏ زیادی ندارند. اگرچه در برخی از این روش‌‏ها هم، بحث و مجادله‏‌های زیادی است، اما روش‌های زیر، روش‌‏هایی هستند که اکثرا بر آن توافق دارند.

در صورتی که تحلیل‏‌کننده از ماهیت فاصله‏ای نبودن داده‏ها اطلاع داشته باشد،سؤال‏‌ها را بر اساس پاسخ‌‏هایی که به آن‏ها داده می‏‌شود با استفاده از فراوانی و درصد خلاصه و طبقه‌‏بندی می‏‌کند. به‏‌کارگیری نما یا میان ه(و نه میانگین)، به‏‌کارگیری مد مناسب‏تر است. با استفاده از مد بهتر می‏‌توان داده‌‏های ترتیبی را توصیف کرد. بیان کردن‏ شاخصه‏‌های پراکندگی با استفاده از انحراف چارکی و نه انحراف معیار؛نمایش توزیع‏ مشاهدات در یک نمودار میله‏‌ای و نه بقیه نمودارها.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

روش‌های تجزیه‏ وتحلیل مقیاس لیکرت

برای بررسی روش‌‏های آمار استنباطی در مقیاس لیکرت، باید از روش‏های آمار ناپارا متریک استفاده کرد. برای مقایسه دو نمونه مستقل از آزمون یومن( u من)ویتنی استفاده‏ می‏شود.برای مقایسهء نمونه‏های وابسته(اندازه‏گیری مکرر،زوج‏های متشابه)از آرمون‏ رتبه‏های علامت‏دار ویلکاکسون استفاده می‏شود.اگر بخواهیم بدانیم که زیر جامعهء یک زیر جامعهء دو اختلاف معناداری دارند،از آزمون خی دو استفاده می‏شود.(یعنی جایی که‏ داده‏ها به صورت فراوانی،نسبت،درصد یا احتمال باشد).

گاهی هم سؤال پژوهشی لیکرت به ارتباط بین دو متغیر مربوط می‏شود که در اینجا هم باید از شاخص‌های ارتباطی مناسب استفاده کرد و در شرایطی که مقیاس اندازه‏گیری‏ هردو متغیر در سطح ترتیبی است،مناسب‏ترین روش ضریب همبستگی کندال است.البته‏ روش همبستگی رتبه‏ای اسپیر من می‏تواند جانشین مناسبی برای روش کندال است.البته‏ از روش مذکور می‏توان از ضرایب گاما و D سومو نیز استفاده کرد).

معایب پرسشنامه طیف لیکرت‏

-این مقیاس از سطح یک مقیاس ترتیبی تجاوز نمی‏‌کند و نمی‏توان آن را هنوز در سطح‏ مقیاس‏های فاصله‏ای دانست.مثلا نمی‏توان ادعا نمود که اگر دو پاسخ‏گو دارای‏ مجموع نمرات مساوی هستند،گرایش آن‏ها به موضوع مورد مطالعه دقیقا یکسان‏ است،زیرا ممکن است که اجزا این مجموع نمرات،با هم متفاوت باشند.همچنین اگر مجموع نمرات پاسخ‏گویی،دو برابر پاسخ‏گویی دیگر باشد،نمی‏توان ادعا کرد که‏ گرایش او نسبت به مساله مورد بررسی دوبرابر مثبت‏تر یا دو برابر منفی‏تر است.

-احتمال بسیار ضعیفی وجود دارد که پاسخ‏دهنده بتواند نسبت به یک بیان کوتاه در فرم‏ چایی و در غیاب یک موقعیت واقعی زندگی واکنشی توام با روایی(اعتبار)بالا از خود نشان دهد و این احتمال وجود دارد که پاسخ‏های رسمی،محافظه کرانه،سرد و بی‏روح و نه چندان واقعی در کنار بسیاری از متغیرهای غیر قابل کنترل بر نحوه توزیع‏ پاسخ‏ها تاثیر گذارند.

-هیچ دلیلی در دست نیست که نشان دهد،پنج یا هفت موضعی که در مقیاس نشان داده‏ شده است،دارای فواصل یکسان باشد.قضاوت بین(خیلی موافقم)و(موافقم)ممکن‏ است با قضاوت بین(موافقم)و(نظری ندارم)متفاوت باشد و فواصل بین آن‏ها برابر نباشد.ضمنا ممکن است برابری ارزش احکام یا پرسش‏ها از نظر موافقت یا مخالفت برابر نباشد.

مزایای پرسشنامه طیف لیکرت

-در این طیف به تعداد زیادی گویه‌ها نیاز است و نه به قضاوت داوران درعین‏حال‏ نتایج حاصل از دقت،اعتبار بیشتر و قابل توجه‏تری برخوردار است. لذا این طیف‏ برای بسیاری از تحقیقات میدانی وسیع،در علوم اجتماعی و خصوصا جامعه‏شناسی، مدیریت و مطالعات سازمانی مناسب و کاربرد وسیع دارد و می‏توان به وسیله آن انواع‏ مسایل(گرایش‏های سیاسی،مذهبی،نژدای،شغلی)را سنجید،چه رضایت دانشجو از معلم مطرح باشد،چه قابلیت اعتماد سربازانی که برای ارتش انتخاب می‏شوند و…این‏ طیف می‏تواند تا حدود زیادی،پاسخ‏گوی این مسایل باشد.

-از طیف لیکرت می‏توان برای تقسیم کلی و قابل قبولی از نگرش‏های مردم و طرح‏ عباراتی که ارتباط معنای ظاهری آن با نگرش مورد بررسی به وضوح روشن نباشد، استفاده کرد.به این ترتیب می‏توان انشعابات دقیق‏تر و عمیق‏تر یک نگرش را کشف‏ کرد.

جمع‏ بندی و نتیجه‏ گیری

اندازه‏گیری نگرش‏ها دارای اصولی است که هرچه بیشتر این اصول رعایت شود، اندازه‏گیری دقیق‏تر انجام می‏شود،این اصول را به طور خلاصه می‏توان به پنج قسمت‏ تقسیم کرد: تجانس یا دارای یک بعد بودن، حالت خطی یا قواصل برابر، پایایی‏، روایی و تکثیر مرحله‏ای یا انباشته‏ای.

پژوهشگران مختلف مقیاس‏های گوناگون ایجاد کرده‏اند،که در هریک از آن‏ها به یکی یا حداکثر دو تا از پنج شرط مذکور توجه خاص مبذول شده است و به دیگر شروط توجه‏ کمتری شده. یک روش برروی تجانس تمرکز کرده است، دیگری یرروی یافتن‏ واحدهای برابر،سومی در مورد تکثیر مرحله‏ای و از این قبیل.به نظر نمی‏رسد که بتوان‏ روش واحدی یافت که واجد همهء این امتیازات باشد.از این‏رو شناخت هدف هرکدام از این مقیاس‏ها و تفاوت موجود بین آن‏ها حائز اهمیت بسیار است‏.به هرحال،نسنجیده‏ نمی‏توان گفت کدام روش بهتر است.هرکدام دارای وجوه مهم و لازمی است،در عین‏ حال بر هریک انتقادی وارد است.بهترین روش،همیشه آن روشی است که برای موضوع‏ مورد بررسی از سایرین مناسب‏تر است.

اگر خواهان مطالعهء الگوی شکل‏گیری یا کشف تئوری‏های نگرشی هستید و به تجانس و تک‏بعدی بودن اهمیت می‏دهید،احتمالا روش‏ لیکرت مناسب‏تر است.اگر علاقمند به مطالعهء تغییرات نگرش یا سلسله ساخت یک نگرش‏ هستید و به تکثیر مرحله‏ای و تک‏بعدی بودن اهمیت می‏دهید روش گاتمن ارحج می‏باشد. اگر هدف مطالعهء تفاوت‏های گروهی است،و به فاصله برابر توجه دارید احتمالا باید روش ترستون را انتخاب کنید.اگر هدف مطالعهء فاصله‏های اجتماعی باشد و تکثیر مرحله‏ای هم برایتان مهم است از طیف بو گاردوس استفاده کنید.هریک از این مقیاس‏ها یک کار را به نسبت،خوب انجام می‏دهند،در نتیجه با توجه به نیازهای تحقیقی،مقیاسی‏ را که مناسب است باید انتخاب کرد.

برگرفته از: پارس مدیر

پرسشنامه اعتماد برند – چینومونا (2016) و لاروچ و همکاران (2012)

نوشته

در طراحی پرسشنامه استاندارد و علمی چه نکاتی باید رعایت شود؟

نوشته

پرسشنامه گرایش به مواد مخدر فرجاد(1385)

نوشته

نکات مورد توجه در تعیین حجم نمونه:

نوشته

نکات طلایی برای موفقیت در مصاحبه دکتری

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما