به پژوهشگاه علمی خوش آمدید. welcome logo-samandehi

شاخص های پراكندگي ، اهمیت آن ها در آمار و نحوه ی محاسبه ی آن ها در نرم افزار SPSS

0

شاخص های  پراكندگي ، اهمیت آن ها در آمار  و نحوه ی محاسبه ی آن ها  در نرم افزار  SPSS

مبنای علم پراکندگی یا همان تغییر است و در صورتی که تغییر وجود نداشته باشد، علم نیز بی معناست.

علم به دنبال تبیین این پراکندگی ها و تغیرات است

اندازه هاي مركزي مانند ميانگين، ميانه و نما توصيف كننده وضعيت كامل توزيع داده ها نيستند.

به عبارت ديگر دو مجموعه داده كه داراي ميانگين هاي يكسان هستند ممكن است پراكندگي متفاوتي داشته باشند

و زماني مي‌توان توزيع داده‌ها را دقيقاً توصيف نمود كه علاوه بر شناخت معيار مناسبي براي مركزيت آن، معياري را هم براي پراكندگي آنها تعيين نمود .

کاربرد شاخص های پراکندگی تنها برای داده های فاصله ای و نسبتی است.

 

تحلیل داده های آماری

 

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

 

روش های تماس:

Mobile : 09102194672  & 09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com 

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.