تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری عبارت است از مجموعه‌ای از روش‌های کاربردی برای بررسی، تفسیر و خلاصه کردن داده‌ها به کمک ابزارهای ریاضی و آماری. تحلیل آماری به دو دسته کلی تقسیم می‌شود: تحلیل آماری توصیفی و تحلیل آماری استنباطی.

1. تحلیل آماری توصیفی (Descriptive Statistics): این روش به بررسی و توصیف ویژگی‌های کلی داده‌های موجود (مثل میانگین، میانه، انحراف معیار و غیره) می‌پردازد. تحلیل آماری توصیفی به ما اجازه می‌دهد که اطلاعات موجود در داده‌ها را به صورت خلاصه و قابل فهم ارائه دهیم.
2. تحلیل آماری توصیفی یکی از روش‌های آماری است که برای خلاصه‌ای کردن و تفسیر داده‌های جمع‌آوری شده استفاده می‌شود. در این روش، ویژگی‌های مختلف داده‌ها، مانند میانگین، واریانس، مد، میزان کمینه و بیشینه و غیره، به صورت کمی توصیف می‌شوند.
3. این روش برای بررسی ویژگی‌های مختلف یک مجموعه داده، شناخت بهتر و تصمیم‌گیری‌های بهتر در مورد آن استفاده می‌شود. به عنوان مثال، با استفاده از تحلیل آماری توصیفی، می‌توان میانگین و واریانس داده‌ها را محاسبه کرد و بررسی کرد که آیا داده‌ها یکنواخت هستند یا نه. همچنین می‌توان با بررسی مد و میزان کمینه و بیشینه، اطلاعاتی در مورد توزیع داده‌ها و محدوده مقادیر آنها به دست آورد.
4. تحلیل آماری توصیفی به عنوان یکی از ابزارهای پایه در آمار، در بسیاری از زمینه‌ها مانند علوم 
6. تحلیل آماری استنباطی (Inferential Statistics): این روش به بررسی روابط و الگوهای پنهان در داده‌ها و استنباط نتایج کلی برای جامعه‌ی آماری بر اساس نمونه‌های محدود می‌پردازد. تحلیل آماری استنباطی به کمک تکنیک‌هایی مانند آزمون‌های فرضیه، اطمینان آماری و رگرسیون، اجازه می‌دهد که نتایج حاصل از نمونه‌ها را به جامعه‌ی کلی تعمیم بدهیم.

تحلیل آماری در بسیاری از علوم و حوزه‌های مختلف کاربرد دارد، از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، اقتصاد، علوم زیستی و فیزیکی. هدف اصلی تحلیل آماری، به دست آوردن اطلاعات مفید و قابل اعتماد از داده‌ها و کمک به تصمیم‌گیری‌های بهتر است.