آزمون های ناپارامتریک آماری برای مقایسه گروه ها

آزمون‌های آماری ناپارامتریک ابزارهایی هستند که برای مقایسه گروه‌ها در شرایطی که فرضیات آزمون‌های پارامتریک (مانند توزیع نرمال و همگنی واریانس) برآورده نمی‌شوند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. این آزمون‌ها معمولاً بر اساس رتبه‌ها یا مقادیر ردیف داده‌ها عمل می‌کنند و به همین دلیل، نسبت به داده‌های غیرنرمال و مقیاس‌های اسمی یا ترتیبی مقاوم‌تر هستند. در ادامه، به معرفی برخی از آزمون‌های ناپارامتریک رایج برای مقایسه گروه‌ها می‌پردازیم:

1. آزمون مان-ویتنی (Mann-Whitney U Test)

• هدف: مقایسه دو گروه مستقل.
• شرایط استفاده: زمانی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند و یا مقیاس داده‌ها اسمی یا ترتیبی است.
• روش: این آزمون به مقایسه رتبه‌های داده‌ها در دو گروه می‌پردازد و از محاسبه U (آزمون مان-ویتنی) برای تعیین تفاوت استفاده می‌کند.

2. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test)

• هدف: مقایسه دو گروه وابسته (مثلاً اندازه‌گیری‌های قبل و بعد).
• شرایط استفاده: زمانی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند.
• روش: این آزمون به مقایسه رتبه‌های اختلافات بین دو گروه وابسته می‌پردازد.

3. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test)

• هدف: مقایسه سه یا چند گروه مستقل.
• شرایط استفاده: زمانی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند و یا مقیاس داده‌ها اسمی یا ترتیبی است.
• روش: این آزمون به مقایسه رتبه‌ها در چند گروه می‌پردازد و اگر H محاسبه‌شده بزرگتر از مقدار بحرانی باشد، نشان‌دهنده تفاوت معنادار بین گروه‌ها است.

4. آزمون فریدمن (Friedman Test)

• هدف: مقایسه سه یا چند گروه وابسته.
• شرایط استفاده: زمانی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند.
• روش: این آزمون به مقایسه رتبه‌ها در چندین اندازه‌گیری بر روی یک گروه می‌پردازد و معمولاً برای داده‌های تکراری استفاده می‌شود.

نکات مهم

• مزایا: آزمون‌های ناپارامتریک معمولاً نسبت به داده‌های غیرنرمال و مقیاس‌های اسمی یا ترتیبی مقاوم‌تر هستند و به فرضیات کمتری نیاز دارند.
• معایب: این آزمون‌ها معمولاً قدرت کمتری نسبت به آزمون‌های پارامتریک دارند، به این معنی که ممکن است در شناسایی تفاوت‌های معنادار بین گروه‌ها کمتر حساس باشند.

نتیجه‌گیری

آزمون‌های ناپارامتریک ابزارهای مفیدی برای تحلیل داده‌ها در شرایطی هستند که فرضیات آزمون‌های پارامتریک برآورده نمی‌شوند. انتخاب آزمون مناسب بستگی به نوع داده‌ها و طراحی مطالعه دارد. استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS، R یا Python می‌تواند در انجام این آزمون‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج کمک کند.

آیا Atlas.ti امکاناتی برای تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای نیز دارد؟

شناخت انواع آفات و بیماری های گل محمدی

آیا QDA Miner قابلیت تحلیل کمی را برای داده‌های خروجی در نرم‌افزارهای آماری دیگر فراهم می‌کند؟

گیاهان دارویی برای کاهش فشار خون

آموزش زبان انگلیسی در دنیای دیجیتال: منابع آنلاین برای بهبود مهارت‌های زبان