بایگانی نویسنده: abazizi

درباره abazizi

محقق آشنا با نرم افزار های آماری Spss- amoos - Maxqda - PLS

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

3 روش اصلی برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها وجود دارد: روش های دیداری و آزمون های آماری [1][2][4].

روش‌های بصری: این روش‌ها شامل ایجاد یک هیستوگرام یا نمودار Q-Q از داده‌های شما و مقایسه آن با توزیع عادی است. هیستوگرام به شما امکان می دهد ببینید که آیا داده ها از یک منحنی زنگی شکل پیروی می کنند یا خیر، در حالی که نمودارهای Q-Q چندک های داده های شما را با چندک های یک توزیع نرمال مقایسه می کنند [4].

روش های بصری نقطه شروع خوبی هستند، اما می توانند ذهنی باشند و ممکن است برای مجموعه داده های کوچک قابل اعتماد نباشند.

2- روش توصیفی : در این روش چولگی و کشیدگی بررسی می شود. اگر تعداد افراد نمونه ی آماری بالاست پیشنهاد می شود در مقاله و پایان نامه ی خود از این روش استفاده کنید.

3- روش استنباطی آماری: این‌ها آزمون های رسمی‌تری هستند که از محاسبات آماری برای تعیین اینکه آیا داده‌های شما احتمالاً از توزیع نرمال آمده‌اند یا خیر، استفاده می‌کنند.

چندین تست نرمال بودن مختلف وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. برخی از آزمون های رایج عبارتند از آزمون شاپیرو-ویلک، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون اندرسون-دارلینگ [2][6].

انتخاب آزمون به اندازه مجموعه داده شما و سایر عوامل بستگی دارد [3][5].

منابع:

از کدام آزمون استفاده کنیم:
آزمون Shapiro-Wilk: این ارزیابی می کند که آیا یک مجموعه داده از توزیع نرمال پیروی می کند [1، 2، 3، 4، 5، 6]. این یک مقدار p را برای نشان دادن احتمال غیرعادی بودن داده ها ارائه می دهد. مقادیر p کوچکتر (معمولاً 0.05 ≤) نشان دهنده رد نرمال بودن است.
این آزمون‌ها برای بررسی مفروضات سایر روش‌های آماری استفاده می‌شوند، نه مستقیماً بر روی خود داده‌های مقیاس لیکرت.

تست کولموگروف-اسمیرنوف (K-S): این یکی دیگر از تست های نرمال بودن است اما ممکن است قدرت کمتری نسبت به تست Shapiro-Wilk برای نمونه های کوچکتر داشته باشد [3].

کولموگروف-اسمیرنوف (K-S) برای داده های لیکرت و حجم نمونه بالای 30 نفر مناسب نیست و نتیجه گمراه کننده می دهد.بدین منظور پیشنهاد می شود از چولگی و کشیدگی استفاده کنید.
تست اندرسون-دارلینگ: این یک نوع تست K-S است که وزن بیشتری بر انحرافات در انتهای توزیع می‌گذارد [3].
انتخاب آزمون مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما در این منابع شرایط خاصی برای هر آزمون ذکر نشده است. به طور کلی توصیه می شود که با یک آمارگیر مشورت کنید یا به منابع پیشرفته تر برای راهنمایی های عمیق مراجعه کنید.

آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

رفرنس دهی با هوش مصنوعی scite.ai


فیلم نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی

 ارجاع به منابع در نگارش مقاله به عنوان رعایت حق و حقوق نویسنده اصلی بوده و رفرنس دهی با بهره گیری از هوش مصنوعی یک فرآیند به مراتب راحت تر می باشد.

برخی کاربران با نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی آشنا نبوده و نیاز به مطالعه در این باره خواهند داشت.

به طور کلی، به منبعی که در متون علمی به آن استناد می شود، رفرنس می گویند.

نویسندگان در ارجاع دهی نیاز به استفاده از نرم افزارهای مدیریت منابع داشته و می توانند از پلتفرم های بهره مند از هوش مصنوعی استفاده نمایند.

توسعه دهندگان با بهره گیری از هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای خود اقدام به ارائه بسترهای اینترنتی و نرم افزارهایی کرده که در رفرنس دهی به افراد کمک می کنند.

 در این فیلم آموزشی نحوه کار با scite.ai آموزش داده شده است.

با مشاهده این فیلم دیگر نگران منابع برای پایان نامه، مقاله و … نباشید.  

 پس با ما همراه باشید.

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

نوشته

چه عواملی در انتخاب جامعه آماری برای پژوهش‌های آماری مهم هستند؟

نوشته

چگونه می‌توان موضوع پایان نامه دکتری تغییر داد؟

نوشته

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

نوشته

دانلود پایان نامه خارجی چگونه پایان‌نامه‌ های خارجی را دانلود کنیم؟

داروهای گیاهی

خواص کرفس : ۵ خاصیت اثبات شده علمی

کرفس حاوی ویتامین C، بتاکاروتن، و فلاونوئیدها است. در ضمن ۱۲ نوع ماده مغذی آنتی اکسیدانی در ساقه کرفس وجود دارد. چون کرفس منبع غنی از مواد مغذی گیاهی است باعث کاهش التهاب در دستگاه گوارش، سلولها، رگهای خونی و اندام های بدن می شود.

کرفس تازه و ترد فواید زیادی برای سلامتی انسان دارد که ممکن شما را شگفت زده کند.

کرفس میتواند شما را به سمت یک رژیم غذایی سالم سوق دهد. چون کرفس حاوی ترکیبات ضدالتهابی و آنتی اکسیدانی است و به هضم غذا کمک می کند.

ساقه های کرفس حاوی ۱۰ کالری است از اینرو کرفس به غذای کم کالری شهرت یافته است.

کرفس تازه و ترد فواید زیادی برای سلامتی انسان دارد که ممکن شما را شگفت زده کند.

۱- از خواص کرفس: سرشار آنتی اکسیدان
آنتی اکسیدانها از سلولها، رگهای خونی و اندام های بدن انسان در مقابل آسیب های اکسیداتیو محافظت می کنند.

کرفس حاوی ویتامین C، بتاکاروتن، و فلاونوئیدها است. در ضمن ۱۲ نوع ماده مغذی آنتی اکسیدانی در ساقه کرفس وجود دارد. چون کرفس منبع غنی از مواد مغذی گیاهی است باعث کاهش التهاب در دستگاه گوارش، سلولها، رگهای خونی و اندام های بدن می شود.

۲- از خواص کرفس: کاهش التهاب
التهاب مزمن با بسیاری از بیماریها همچون آرتریت و پوکی استخوان رابطه دارد. از خواص کرفس می توان به خاصیت ضد التهابی آن اشاره کرد. کرفس دارای ۲۵ ترکیب ضدالتهابی هستند که می تواند از بدن در برابر التهاب محافظت کنند.

۳- از خواص کرفس: کمک به هضم غذا
یکی دیگر از خواص کرفس کمک به هضم غذا است. همانطور که می دانیم مواد مغذی آنتی اکسیدانی و ضدالتهابی کرفس از دستگاه گوارش محافظت می کنند، و برای معده فواید خاصی دارند.

در مطالعات حیوانی مشخص شد پلی ساکاریدهای مبتنی بر پکتین موجود در کرفس، از جمله ترکیبی به نام اپیومن، باعث کاهش زخم معده، بهبود پوشش داخلی معده و تعدیل ترشحات معده شده اند.

در ضمن کرفس حاوی مقداری زیادی آب (۹۵ درصد) و مقدار قابل توجهی فیبر محلول و نامحلول است. این ترکیبات به سلامت و تنظیم عملکرد دستگاه گوارش کمک میکنند. همچنین یک فنجان ساقه کرفس، حاوی ۵ گرم فیبر رژیمی است.

۴- غنی از ویتامین و مواد معدنی با شاخص گلیسمی پایین است.
هنگامی که کرفس می خورید از ویتامین هایی همچون A، K و C و مواد معدنی مانند پتاسیم و فولات بهره مند می شوید. کرفس، سدیم کمی دارد. از آنجایی که کرفس شاخص گلیسمی پایینی دارد؛ میزان قند خون را به تدریج افزایش می دهد.

۵- کرفس خاصیت قلیایی دارد.
کرفس به دلیل وجود مواد معدنی مانند منیزیم، آهن و سدیم میتواند اثرات خنثی کننده ای روی غذاهای اسیدی داشته باشد- لازم به ذکر است که این مواد معدنی برای عملکردهای حیاتی بدن ضروری هستند.

نکاتی در مورد خرید و نگهداری کرفس
ساقه های محکم. به دنبال کرفسی باشید که ساقه های محکم و راست دارد و به راحتی می شکند و زمانی که آنها را می کشید، خم نشوند.

برگهای ترد. برگهای کرفس باید ترد و تازه باشند. برگهای جوان رنگ سبز روشن، زرد و کم رنگ دارند. اگر کرفس دارای لکه های زرد و قهوه ای بود از مصرف آن خودداری کنید.

کرفس را از قبل خرد نکنید. برای حفظ مواد مغذی در کرفس، فقط آن را قبل از پخت یا سرو خرد کنید. حتی کرفسی که فقط چند ساعت قبل خرد و بسته بندی شده است، مواد مغذی خود را از دست می دهد.

کرفس را بخارپز کنید. طعم و تقریبا تمام مواد مغذی کرفس بخارپز شده حفظ می شود.

آن را ظرف ۵ تا ۷ روز مصرف کنید. کرفس تازه را ظرف ۵ تا ۷ روز مصرف کنید تا از حداکثر مواد مغذی آن بهره مند شوید.

برگهای کرفس را مصرف کنید. برگهای کرفس را دور نریزید. چون برگهای کرفس دارای بیشترین میزان کلسیم، پتاسیم و ویتامین C میباشند. از آنجایی که این مواد مغذی در صورت نگهداری کرفس از بین میروند لازم است برگهای کرفس را بیش از یک یا دو روز بعد از خرید نگهداری نکنید.

علاوه بر اینکه کرفس فواید زیادی برای سلامتی دارد و سبزی چند منظوره نیز تلقی می شود. شما می توانید آن را به صورت خام یا پخته مصرف کنید. یک افزودنی عالی برای اسموتی ها، غذاهای سرخ شده، سوپها و آبمیوه ها به شمار میرود. در ضمن می توانید کرفس را پخارپز کنید یا بپزید.

دستور تهیه غذا با کرفس
اگر می خواهید از خواص کرفس بهره مند شوید از دستور تهیه غذاهای زیر استفاده کنید.

سوپ کرفس خامه ای
این سوپ ساده و خوشمزده خیلی سریع آماده میشود:

یک چهارم فنجان کره
یک عدد پیاز نگینی خرد شده زرد رنگ
دو فنجان کرفس نگینی خرد شده
یک حبه سیر بزرگ ریز خرد شده
یک سوم فنجان آرد
یک و نیم فنجان آب مرغ
یک و نیم فنجان شیر کامل
یک قاشق چایخوری نمک
نصف قاشق چایخوری شکر
یک هشتم قاشق چایخوری فلفل سیاه آسیاب شده
کره را در قابلمه ای با کف سنگین روی شعله متوسط رو به بالا ذوب کنید. پیاز، کرفس و سیر را به مدت ۵ تا ۷ دقیقه سرخ کنید تا کمی طلایی شود. بعد آرد را اضافه کنید و یک دقیقه تفت دهید.

آب مرغ و شیر را اضافه کنید و آن قدر هم بزنید تا یکدست شود. حرارت را زیاد کنید تا به جوش بیاد. بعد شعله را تا حد متوسط کم کنید و بقیه مواد را اضافه کنید. بگذارید سوپ به مدت ۱۵ دقیقه بدون درب بجوشد. در پایان نمک را اضافه کنید و بچشید.

سالاد کرفس با ترب کوهی و ریشه کرفس
این دستور غذای ساده اما مجلسی به سالاد شما بافت و طعم جالبی میدهد.

یک عدد ریشه کرفس متوسط
ده عدد ساقه باریک کرفس خرد شده
نصف فنجان برگ کرفس
یک عدد موسیر خرد شده به صورت حلقه ای
یک قاشق غذا خوری پوست لیمو ترش رنده شده
یک قاشق غذاخوری ترب کوهی آماده شده
نصف فنجان روغن زیتون
سه قاشق غذاخوری آب لیموی تازه
یک فنجان سبزی جعفری
نمک به میزان دلخواه
فلفل سیاه تازه به میزان دلخواه
پوست ریشه کرفس را جدا کنید و آن را دو نصف کنید. بعد یک نصف آن را با استفاده از رنده ماندولین به صورت نازک ببرید. نصف دیگر را به شکل چوب کبریت برش بزنید. ریشه کرفس را با ساقه کرفس، موسیر، پوست لیمو و ترب کوهی مخلوط کنید.

نمک و فلفل را به میزان دلخواه به موادمان اضافه کرده و بعد آنها را مخلوط کنیم. مخلوط را در حدود ۱۰ دقیقه استراحت میدهیم. حالا روغن زیتون و آبلیمو را با همزن هم میزنیم و نمک و فلفل به میزان دلخواه به آن اضافه میکنیم. حالا این ترکیب بدست آمده را روی مخلوط سبزیجات می پاشیم. بعد ، برگهای جعفری و کرفس را روی سالادمان میریزیم و آن را هم میزنیم تا با بقیه مواد مخلوط شود.

اسنک “مورچه روی کُنده“
این دستور تهیه باعث ایجاد تغییرات مثبت در غذاهای اصلی کودکان بعد از مدرسه می شود.

سه قاشق غذاخوری پنیر خامه ای
دو عدد ساقه کرفس پاک شده
یک چهارم فنجان از میوه های خشک
پنیر خامه ای را روی قسمت فرورفتگی ساقه های کرفس بمالید. بعد میوه های خشک روی پنیر خامه ای بریزید.

برگرفته از عصر ترکیه


 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

جلسه اول : هوش مصنوعی برای سوالات علمی (بسیار کاربردی برای پایان نامه و مقاله نویسی)

نوشته

آزمون‌های مقایسه گروه ها :

نوشته

۲ خاصیت مهم آب جعفری

نوشته

والدگری موفق : کمک به موفقیت فرزندان

گیاهی که برای دورکردن افکار منفی و افزایش حافظه عالی عمل می‌کند

 

گیاهی که برای دورکردن افکار منفی و افزایش حافظه عالی عمل می‌کند
 گیاهی که برای دورکردن افکار منفی و افزایش حافظه عالی عمل می‌کند

برای رفع افکار منفی و افزایش حافظه، یک گیاه خاص وجود دارد که به‌طور معجزه‌آمیز اثربخشی خود را ثابت کرده است. مریم گلی، یکی از گیاهان دارویی است که حاوی مقادیر زیادی از ویتامین‌ها و مواد معدنی است و دم کرده آن می‌تواند تأثیرات بسیار مفیدی برای سلامت بدن داشته باشد. با ما همراه باشید تا در ادامه ی این مقاله از تیم فرطب به بررسی دقیق و‌ جامع این موضوع بپردازیم.

گیاه مریم‌گلی به طور معجزه‌آمیزی می‌تواند مسائل روحی را به تعادل برساند، حافظه را تقویت کرده و تفکر مثبت را در انسان ایجاد کند. این گیاه می‌تواند باعث کاهش سموم در بدن و کاهش استرس در مغز شود. همچنین، اثرات مفید آن شامل تنظیم قند خون، ایجاد تعادل در خواب و کاهش خطر تشنج نیز می‌شود.

برای تهیه دمنوش مریم‌گلی، یک قاشق غذاخوری از گیاه مریم‌گلی را در یک لیوان آب جوش به مدت ۱۵ دقیقه دم کرده، سپس صاف کرده و از اثرات مفید آن بهره‌مند شوید.

گیاه مریم‌گلی، با نام علمی Salvia officinalis یک گیاه دارویی است که از زمان‌های قدیمی به عنوان یک راهکار درمانی استفاده می‌شده است. این گیاه دارای گل‌های زرد روشن است که در فصل تابستان می‌شکفد. بخش‌های مورد استفاده از مریم‌گلی شامل گل‌ها و برگ‌های آن هستند که برای تهیه دم‌نوش، عصاره، یا عصاره‌های استاندارد استفاده می‌شوند.

مریم‌گلی شامل مواد فعال مانند هیپریسین، هیپرفورین، و فلاوونوئیدها است که اثرات ضد التهابی، ضد اسپاسمودیک و ضد اضطرابی دارند. این گیاه همچنین به عنوان یک آنتی‌دپرسانت طبیعی شناخته می‌شود و می‌تواند در درمان افسردگی و اضطراب کمک کند.

گیاهی که برای دورکردن افکار منفی و افزایش حافظه عالی عمل می‌کند

بر اساس تحقیقات علمی، مصرف مریم‌گلی می‌تواند به کاهش احساسات منفی، افزایش حالت روحی مثبت، و افزایش کارایی ذهنی کمک کند. همچنین، برخی مطالعات نشان داده‌اند که مریم‌گلی می‌تواند بهبود حافظه و تمرکز را تسهیل کند.

استفاده از مریم‌گلی ممکن است با عوارض جانبی همراه باشد، بنابراین مهم است که پیش از استفاده مراجعه به پزشک و متخصصان مربوطه صورت گیرد و نکات ایمنی و موارد مرتبط با دوز و استفاده مناسب آن را رعایت کنید.

برگرفته از فرطب

پرسشنامه شناسایی و اولویت بندی عکس العمل مردان و زنان در مقابل خشونت همسر

نوشته

کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

نوشته

از بین بردن عفونت‌های ادراری، تقویت عملکرد کبد، تسکین دردهای دندان با این گیاه ارزان قیمت و دم دستی

نوشته

استفاده از یک گیاه معجزه‌آسا برای درمان فشار خون، قند خون، کبد و تقویت بینایی

نوشته

تکنیک های کاربردی برای زندگی براساس نظریه های روانشناسی


 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

پرسشنامه شناسایی و اولویت بندی عکس العمل مردان و زنان در مقابل خشونت همسر

نوشته

کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

نوشته

از بین بردن عفونت‌های ادراری، تقویت عملکرد کبد، تسکین دردهای دندان با این گیاه ارزان قیمت و دم دستی

نوشته

استفاده از یک گیاه معجزه‌آسا برای درمان فشار خون، قند خون، کبد و تقویت بینایی

نوشته

تکنیک های کاربردی برای زندگی براساس نظریه های روانشناسی

نوشته

داروهای گیاهی

از بین بردن عفونت‌های ادراری، تقویت عملکرد کبد، تسکین دردهای دندان با این گیاه ارزان قیمت و دم دستی

از بین بردن عفونت‌های ادراری، تقویت عملکرد کبد، تسکین دردهای دندان با این گیاه ارزان قیمت و دم دستی

برگ‌بو را در وهله اول همانند دیگر سبزیجات معطر می‌توان به انواع سوپ، سالاد، خورشت و… اضافه کرد. البته می‌توان برگ‌بو را به‌شکل دمنوش برای تسهیل گوارش هم مورد استفاده قرار داد. اسانس برگ‌بو نیز کاربرد دارد و جزء اسانس‌های آرامش‌بخش محسوب می‌شود.

برگ‌بو، یکی از گیاهان معطری است که به‌دلیل طعم خوشایندی که ایجاد می‌کند در انواع غذاها و دمنوش‌ها کاربرد دارد. اما خواص درمانی آن و تاثیرهایی که بر سلامت بدن می گذارد نیز باعث شده تا به‌عنوان یکی از گیاهان دارویی نیز مورداستفاده قرار گیرد.

برگ‌بو از جمله گیاهانی است که به‌دلیل عطر خوشایند در غذاها استفاده می‌شود و علاوه بر این می‌تواند خواص متعددی نیز برای سلامت بدن داشته ‌باشد. این گیاه تاثیر ضدعفونی‌کننده ای برای بدن دارد و در مقابله با ویروس‌ها، باکتری‌ها و انگل‌ها موثر است. همچنین، تاثیر خلط‌آور این گیاه نیز به بهبود بیماری‌هایی نظیر سرماخوردگی و آنفلوانزا کمک می‌کند.

بهبود عفونت‌های ادراری، تقویت عملکرد کبد، تسکین دردهای دندان، تحریک اشتها و بهبود هضم، تسکین دردهای مرتبط با بیماری‌های تنفسی مزمن و تنظیم عملکرد سیستم عصبی از دیگر تاثیرهای مثبت برگ‌بو است. البته توصیه می‌شود برگ‌بو در فصل زمستان حتما مصرف شود زیرا به بهبود سرماخوردگی و برونشیت کمک می‌کند. برگ‌بو همچنین در مقابله با اضطراب نیز موثر است و گنجاندن آن در برنامه تغذیه می‌تواند به تقویت آرامش و اعتمادبه‌نفس فرد کمک کند.

چطور برگ‌بو را مصرف کنیم؟

برگ‌بو را در وهله اول همانند دیگر سبزیجات معطر می‌توان به انواع سوپ، سالاد، خورشت و… اضافه کرد. البته می‌توان برگ‌بو را به‌شکل دمنوش برای تسهیل گوارش هم مورد استفاده قرار داد. اسانس برگ‌بو نیز کاربرد دارد و جزء اسانس‌های آرامش‌بخش است.

عصاره و جوشانده برگ‌بو را می‌توان در هوا اسپری کرد که به کاهش استرس کمک می‌کند. استفاده موضعی آن نیز در مقابله با قارچ و آفت موثر است. البته اسانس برگ‌بو برای خانم‌های باردار و شیرده و همچنین کودکان کمتر از ۷ سال ممنوع است. در بعضی موارد نیز ممکن است استفاده موضعی از این اسانس باعث بروز واکنش‌های آلرژیک شود که لازم است در این زمینه با پزشک مشورت شود.

برگرفته از : سرگرمی روز


 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

بهبود گردش خون، سلامت کبد، تقویت اشتها و پوست شفاف با این عرق گیاهی ارزان

نوشته

بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه؛ 5 داروی ضد فراموشی

نوشته

۷ عادت مؤثر برای تقویت حافظه که بهتر است هر روز انجام دهید

نوشته

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

معرفی ۵ تا از مؤثرترین گیاهان دارویی برای تقویت حافظه و تمرکز :

عید نوروز 1403 مبارک باد

عید نوروز 1403 مبارک باد

عید نوروز 1403 مبارک باد
عید نوروز 1403 مبارک باد

لحظه تحویل سال ۱۴۰۳ شمسی در ایران ساعت ۶:۳۶:۲۶ روز چهارشنبه یک فروردین ۱۴۰۳ شمسی، برابر با ۲۰ مارس (مارچ) ۲۰۲۴ میلادی و ۹ رمضان ۱۴۴۵ قمری است.

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

معرفی نرم افزارهای تحلیل آماری (LISREL، AMOS، EQS، PLS)

معرفی نرم افزارهای تحلیل آماری (LISREL، AMOS، EQS، PLS)

LISREL، EQS، AMOS ،PLS چهار مورد از پرکاربردترین نرم­ افزارهای مدل­سازی معادلات ساختاری هستند که سه نرم­ افزار LISREL، AMOS و EQS متعلق به نسل اول معادلات ساختاری یعنی نسل کواریانس محورها (Covariance-Base) و نرم افزار های PLS که خود چند نوع هستند، جزو نسل دوم معادلات ساختاری یعنی نسل مولفه محورها (Component-Base) می باشند.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

 نسل اول روش­های مدل­سازی معادلات ساختاری (Covariance-based SEM Techniques)

این روش­ها که به روش­های کواریانس محور معروف هستند، توسط جورسگوک (1969) معرفی شدند. هدف اصلی این روش­ها تأیید مدل است که برای این کار به نمونه ­هایی با حجم بالا نیاز دارند. در این روش به تخمین ضرایب مسیرها و بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریس­های واریانس-کواریانس مشاهده شده و پیش­بینی شده می­ پردازند. ماتریس واریانس-کواریانس مشاهده شده توسط واریانس و کواریانس محاسبه شده بین متغیرهای مکنون به دست می­ آید. پرکاربردترین رویکرد محاسبه ضرایب در روش­های نسل اول، رویکرد تخمین حداکثر احتمال است که نیاز به داده­ های مربوط به متغیرهای مشاهده شده (سوال­ها) دارد که این متغیرها حتما باید از توزیع نرمال پیروی کرده باشند.

نسل دوم روش­های مدل­سازی معادلات ساختاری (Component-based SEM Techniques)

روش­های مولفه محور که بعدا به روش حداقل مربعات جزئی تغییر (Partial Least Squares) تغییر نام دادند، توسط ولد (1974) ابداع شد. این روش از دو مرحله تشکیل شده است: 1) سنجش مدل های اندازه گیری با معیارهای مربوط به پایایی و روایی . 2) سنجش بخش ساختاری با استفاده از ضرایب t.

طی سالهای اخیر استفاده از روش PLS و نرم افزارهای مربوط به اون نسبت به روش های نسل اول و نرم افزارهای نسل اول مثل لیزرل، آموس و ای کیو اس، بیشتر شده و این به خاطر مزیت هایی است که روش PLS نسبت به روش نسل اول دارد. 

مهمترین مزیت PLS نسبت به بقیه، قابلیت تحلیل داده های اندک است. در این روش محقق با داده های بیشتر از 50 عدد توان تحلیل داده ها را دارد (البته محاسبه تعداد نمونه خود مسئله مهمی است و برای هر پژوهش قواعد و قانون خاص آن پژوهش را دارد).این در حالی است که نرم افزارهای نسل اول به حداقل 200 نمونه احتیاج دارند.

مزیت های دیگر PLS، توان تحلیل داده های غیر نرمال و همچنین توان سنجش مدل های اندازه گیری از نوع سازنده (Formative) است.

نرم افزارهای مختلفی برای روش PLS ارائه شده که پرکاربردترین اونها عبارتند از: Smart PLS، Warp PLS، Visual PLS، PLS Graphing و … . 

توی پست های بعدی سعی می کنم توضیحات بیشتری درباره نحوه کار با این نرم افزارها ارائه بدم.

برگرفته از : وبسایت شخصی آرش رضازاده

تحلیل عاملی چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه

نوشته

تحلیل عاملی چیست؟

نوشته

نمره گذاری متغیر ها در Spss جمع نمرات یا میانگین نمرات؟

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

آزمون کای مربع  Chi-Square (خی دو) چیست؟

آزمون کای مربع  Chi-Square (خی دو) چیست؟

آزمون کای-مربع (Chi-Square) یک آزمون غیرپارامتری است که برای بررسی واگرایی بین داده‌های مشاهده شده و فرضیه مورد بررسی در یک جدول ترکیبی (Contingency Table) استفاده می‌شود. این آزمون براساس مقایسه فراوانی‌های مشاهده شده در داده‌ها با فراوانی‌های مورد انتظار محاسبه شده بر اساس فرضیه صفر (فرضیه که هیچ واگرایی بین متغیرها وجود ندارد) انجام می‌شود.

در آزمون کای-مربع، داده‌ها به صورت جدولی دوبعدی (جدول ترکیبی) سازماندهی می‌شوند، که در آن متغیرهای مستقل بر روی یک محور و متغیرهای وابسته بر روی محور دو می‌باشند. برای انجام آزمون کای-مربع، مراحل زیر را دنبال می‌کنیم:

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم
چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

فرضیه صفر و فرضیه جایگزین:

فرضیه صفر (H0): هیچ واگرایی بین متغیرها وجود ندارد، یعنی فراوانی‌های مشاهده شده در داده‌ها با فراوانی‌های مورد انتظار برابر است.
فرضیه جایگزین (H1): واگرایی بین متغیرها وجود دارد، یعنی فراوانی‌های مشاهده شده در داده‌ها با فراوانی‌های مورد انتظار برابر نیستند.
ساخت جدول ترکیبی:

داده‌ها را در یک جدول ترکیبی سازماندهی کنید. متغیرهای مستقل بر روی یک محور و متغیرهای وابسته بر روی محور دیگر قرار می‌گیرند. در هر خانه از جدول، مقدار فراوانی مشاهده شده را ثبت کنید.
محاسبه فراوانی‌های مورد انتظار:

بر اساس فرضیه صفر، محاسبه کنید که چه مقادیری از فراوانی‌ها در صورت عدم واگرایی مورد انتظار است. برای این کار، می‌توانید با فرضیه صفر محاسبه‌های خاصی انجام دهید، مانند محاسبه فراوانی مورد انتظار بر اساس توزیع تصادفی یکنواخت.
محاسبه آماره آزمون:

با استفاده از فراوانی‌های مشاهده شده و فراوانی‌های مورد انتظار، محاسبه آماره آزمون کای-مربع را انجام دهید. آماره آزمون کای-مربع محاسبه می‌شود با تفاضل مجموع مربعات فراوانی‌های مشاهده شده و مجموع مربعات فراوانی‌های مورد انتظار، و با در نظر گرفتن درجه آزادی مربوطه.
تصمیم‌گیری:

با استفاده از آماره آزمون و درجه آزادی مربوطه، مقدار p-value را محاسبه کنید. اگر مقدار p-value کوچکتر از سطح معناداری انتخاب شده باشد (معمولاً 0.05)، فرضیه صفر را رد کنید و نتیجه می‌گیرید که واگرایی بین متغیرها وجود دارد. در غیر این صورت، فرضیه صفر را قبول می‌کنید و نتیجه می‌گیرید که واگرایی معناداری وجدارد.
استفاده‌های آزمون کای-مربع در تحلیل آماری عبارتند از:

بررسی واگرایی بین دو یا بیشتر متغیر کیفی (دسته‌ای) در یک جامعه.
ارزیابی تفاوت‌های میان دسته‌ها در یک متغیر کیفی.
بررسی رابطه بین دو متغیر کیفی و بررسی واگرایی میان دسته‌های مختلف این متغیرها.
بررسی تفاوت‌ها و واگرایی در طول زمان یا در دسته‌های مختلف.
مزیت اصلی استفاده از آزمون کای-مربع در مقایسه با آزمون‌های پارامتری مربوط به این است که این آزمون استفاده می‌شود در مواردی که فرض توزیع نرمال بودن داده‌ها برقرار نیست یا ویژگی‌های دیگری از داده‌ها (مانند معیارهای مرتبه‌ای) نیازمند تحلیل است.

می‌توان از نرم‌افزارهای آماری مختلف مانند SPSS، R و Excel برای انجام آزمون کای-مربع استفاده کرد.

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

گروه بندی و توصیف آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک برای بررسی رابطه بین متغیرها

نوشته

آزمون همبستگی کندال (Kendall rank correlation coefficient)

نوشته

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

نوشته

تحقیق کمی چیست؟ انواع روش های تحقیق کمی

نوشته

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

آزمون همبستگی کندال (Kendall rank correlation coefficient)

آزمون همبستگی کندال

آزمون همبستگی کندال (Kendall rank correlation coefficient) درجه شباهت بین دو مجموعه از رتبه های داده شده به یک مجموعه از اشیاء را ارزیابی می کند. در آمار، ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال که به تای کندال مشهور است و با حرف یونانی تای نمایش داده‌می‌شود یک آماره ناپارامتری است که برای سنجش همبستگی آماری میان دو متغیر تصادفی به کار می‌رود. آزمون تا نیز برای سنجش میزان پیوستگی میان دو متغیر استفاده می‌شود.

آزمون همبستگی کندال به تعداد وارونگی‌های جفت اشیا بستگی دارد که برای تبدیل یک مرتبه به مرتبه دیگر مورد نیاز است.برای انجام این کار، هر مرتبه رتبه با مجموعه ای از تمام جفت اشیاء نشان داده می شود (به عنوان مثال، [a,b] و [b,a] دو جفت هستند که اشیاء a و b را نشان می دهند) و مقدار ۱ یا ۰ به این جفت اختصاص داده می شود که ترتیب آن با نحوه ترتیب این دو شی مطابقت داشته باشد یا مطابقت نداشته باشد. این طرح کدگذاری مجموعه ای از مقادیر باینری را ارائه می دهد که سپس برای محاسبه ضریب همبستگی پیرسون استفاده می شود.

فرمول محاسبه ضریب همبستگی کندال

T=۲Sn(n−۱)T=2Sn(n-1)

در فرمول آزمون همبستگی کندال که در بالا آمده، n حجم نمونه مورد بررسی می باشد.مقدار S از مجموع اختلاف ui (تعداد داده هایی که بعد از داده ی مورد نظر قرار گرفته و بیشتر از آن است) و vi (تعداد داده هایی که بعد از داده ی مورد نظر قرار گرفته و کمتر از آن است) بدست می آید :

S=∑i=۱ndi=∑i=۱n(ui−vi)S=∑i=1ndi=∑i=1n(ui-vi)

-از آنجایی که مخرج آزمون همبستگی کندال کسر تعداد انتخاب‌های زوج‌ها از بین n مشاهده است، همیشه از صورت بزرگتر است. پس ضریب همبستگی کندال از ۱ کوچکتر و از ۱- بزرگتر است.

-اگر همه زوج‌ها با هم هماهنگ باشند مقدار ضریب همبستگی کندال برابر است با ۱.

-اگر همه زوج‌ها ناهماهنگ باشند ضریب همبستگی کندال برابر است با ۱-.

-اگر X و Y‌ مستقل باشند، انتظار داریم که ضریب همبستگی کندال نیز برابر با ۰ باشد.

آموزش آزمون همبستگی کندال در SPSS

برای انجام آزمون همبستگی کندال، ابتدا داده ها را در نرم افزار SPSS وارد می کنید. سپس مسیر زیر را دنبال کنید:

Analyze > Correlate > Bivariate

تمامی شرایط همانند آزمون اسپیرمن است، با این تفاوت که در قسمت –Correlation Coefficients– گزینه KENDALL’S TAU B را انتخاب می کنید.

منبع: towardsdatascience برگرفته از مدیر آماری

معرفی نرم افزارهای تحلیل آماری (LISREL، AMOS، EQS، PLS)

نوشته

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ها

نوشته

آزمون فریدمن (Friedman Test)

نوشته

درگیری تحصیلی : عوامل، تأثیرات و راهکارهای مدیریت آن

نوشته

ضریب مسیر (ضریب بتا) در تحلیل رگرسیون

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن چیست؟ و چه کاربردی دارد؟

ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن چیست؟ و چه کاربردی دارد؟

ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن که به نام اسپیرمن rho یا ضریب همبستگی اسپیرمن نیز شناخته می شود، یک آماره ناپارامتریک است که قدرت و جهت رابطه یکنواخت بین دو متغیر را ارزیابی می کند. برخلاف ضریب همبستگی پیرسون که رابطه خطی را اندازه گیری می کند، همبستگی اسپیرمن بر ترتیب رتبه داده ها متمرکز است.

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

در اینجا توضیحی در مورد همبستگی رتبه- ترتیب اسپیرمن و استفاده از آن در تجزیه و تحلیل آماری آورده شده است:

تعریف و محاسبه:
همبستگی رتبه- ترتیب اسپیرمن با ارزیابی رابطه بین رتبه‌های مشاهدات زوجی محاسبه می‌شود. مراحل محاسبه rho اسپیرمن به شرح زیر است:

مشاهدات هر متغیر را به طور جداگانه، از کمترین به بالاترین رتبه بندی کنید.
با میانگین‌گیری رتبه‌هایی که به مشاهدات هم‌پیوسته اختصاص داده می‌شود، رتبه‌هایی را به آن‌ها اختصاص دهید.
تفاوت بین رتبه های جفت مشاهدات مربوطه را محاسبه کنید.
مربع هر تفاوت
مجموع مجذور تفاوت ها را محاسبه کنید.
از فرمول برای محاسبه ضریب همبستگی رتبه- ترتیب اسپیرمن (rho) استفاده کنید.

تفسیر:
ضریب همبستگی اسپیرمن ρ، بین -1 و +1 است. تفسیر ضریب همبستگی به صورت زیر است:

اگر ρ نزدیک به 1+ باشد، نشان دهنده یک رابطه یکنواخت قوی و مثبت بین متغیرها است. با افزایش رتبه یک متغیر، رتبه متغیر دیگر نیز افزایش می یابد.
اگر ρ نزدیک به ۱- باشد، نشان دهنده یک رابطه یکنواخت قوی و منفی بین متغیرها است. با افزایش رتبه یک متغیر، رتبه متغیر دیگر کاهش می یابد.
اگر ρ نزدیک به 0 باشد، یک رابطه یکنواخت ضعیف یا بدون رابطه بین متغیرها را نشان می دهد.
استفاده در تجزیه و تحلیل آماری:
همبستگی مرتبه- مرتبه اسپیرمن در تحلیل های آماری مختلف از جمله:

ارزیابی رابطه بین دو متغیر زمانی که داده ها مفروضات آزمون های پارامتریک را نقض می کنند، مانند زمانی که داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند یا زمانی که رابطه خطی نیست.
بررسی ارتباط بین داده های ترتیبی یا رتبه بندی شده، در جایی که مقادیر اندازه گیری دقیق در دسترس نیست اما ترتیب یا موقعیت نسبی نقاط داده مشخص است.
مقایسه رتبه بندی یا ترتیب متغیرها در گروه ها یا شرایط مختلف.
تعیین سازگاری یا توافق بین دو مجموعه رتبه بندی یا رتبه بندی.
شناسایی نقاط پرت بالقوه یا مشاهدات تأثیرگذار در داده ها.
همبستگی مرتبه-رتبه اسپیرمن ابزار ارزشمندی برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی است که با مفروضات آزمون‌های پارامتریک مطابقت ندارند یا زمانی که رابطه بین متغیرها به جای مقادیر عددی دقیق، با ترتیب رتبه‌بندی بهتر است.

Sources:

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2014). Statistics for the Behavioral Sciences. Cengage Learning.
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications.
Sullivan, L. M. (2017). Essentials of Biostatistics in Public Health. Jones & Bartlett Learning.
Warner, R. M. (2013). Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques. SAGE Publications.

ساده ترین روش کاهش حجم فایل Pdf بدون افت کیفیت

نوشته

کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل چهارم)

نوشته

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ها

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما